Variáveis de acelerometria associadas à idade e condições de saúde: estudo transversal

• Autor(a) principal: Chiudo, Marcela Martins
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-172652/
• topic: Accelerometer signal processing; Ageing; Assistive technology; Envelhecimento; Gait; Marcha; Mobilidade; Mobility; Processamento de sinal de acelerômetro; Tecnologia assistiva

Introdução: O movimento humano é considerado um dos fatores importantes para a manutenção de uma vida independente. Indivíduos em diferentes faixas etárias apresentam diferentes características de padrões de locomoção e algumas condições de saúde podem afetar ou ser afetadas por alterações na locomoção. Estudos de avaliação do movimento são importantes para compreender, prevenir e reabilitar problemas de mobilidade que envolvem o aparelho locomotor ao longo da vida e potencializar o envelhecimento saudável. Um dos métodos utilizados para analisar a locomoção é a aceleração causada e sofrida pelo corpo humano. Apesar da importância dos estudos sobre o reconhecimento das características do movimento em diferentes faixas etárias, poucos estudos esclarecem ou apresentam dados sobre a influência de diferentes idades e fatores biopsicossociais nas variáveis de acelerometria. Objetivo: Identificar características e variáveis nos sinais de frequência para diferentes faixas etárias e sua relação com condições de saúde associadas em dados brutos de acelerometria obtidos a partir do uso de um acelerômetro triaxial durante 7 dias de atividades de vida diária. Método: Foi realizado um estudo transversal com base no banco de dados das primeiras avaliações do Estudo Epidemiológico do Movimento (EPIMOV). Foram extraídas as características de frequência, amplitude do sinal e entropia da acelerometria dos participantes do EPIMOV que usaram um acelerômetro triaxial por 7 dias. Também foram realizadas avaliações sócio-demográficas, clínicas, antropométricas e de atividade física. A análise dos dados foi realizada no SPSS versão 23. ANOVA de dois fatores foi realizada para comparar as variáveis da acelerometria com diferentes faixas etárias. Uma série de regressões múltiplas do tipo stepwise foram realizadas nas variáveis de acelerometria para analisar a suas relações com as variáveis demográficas, antropométricas e de risco cardiovascular. Resultados: a amostra foi composta majoritariamente pelo sexo feminino, brancas e com ensino médio completo. Os fatores de risco mais prevalentes foram comportamento sedentário e obesidade. Ao analisar as variáveis de acelerometria, foi possível observar que as variáveis de entropia (PSE), e counts, diminuem no grupo dos adultos mais velhos, enquanto a variável de componentes harmônicos da marcha (frequência x amplitude) (WPSP) aumenta no grupo dos adultos mais velhos, em relação as variáveis de frequência (PSPF), não houve diferenças significativas entre os grupos. Por meio da regressão linear múltipla stepwise, foi possível observar que os fatores demográficos, antropométricos e de risco cardiovascular estão associados à maioria das variáveis de acelerometria. Conclusão: Os resultados confirmam que o movimento humano pode ser influenciado por diferentes idades, sexo, fatores demográficos, antropométricos e de risco cardiovascular. Estudos futuros e análises clínicas poderão utilizar os métodos propostos nesta pesquisa para ajustar padrões de movimento para gênero e diferentes faixas etárias, obtendo assim novas interpretações sobre o movimento humano.