Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caliari, Pedro Henrique Caldeira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18032024-082450/
Resumo: O presente trabalho de mestrado tem como objetivo principal analisar os efeitos espaciais na modelagem da escolha modal, com foco na heterogeneidade espacial. A escolha modal estudada é binomial, com os modos automóvel privado e transporte público. A principal lacuna está associada à análise simultânea de dependência e variabilidade espacial, por meio da aplicação de modelos espaciais locais. Também é proposto um teste de variabilidade espacial, associado a resultados agregados e desagregados. As etapas metodológicas gerais propostas seguidas foram: (1) Modelagem logit não espacial; (2) Análise exploratória de dados espaciais; (3) Regressão logística geograficamente ponderada (GWLR) e teste de variabilidade espacial de referência; (4) Proposta de teste de variabilidade espacial. Foram comparados modelos logit não espacial e GWLR considerando métricas de qualidade de ajuste, matriz de confusão e coerência e capacidade explicativa dos parâmetros estimados. Foi utilizado um banco de dados sintético, criado a partir de interpolação de dados reais (Pesquisa Origem Destino de São Carlos (SP), realizada em 2007 e 2008) onde a dependência espacial foi comprovada. Os resultados do modelo GWLR apresentaram melhoria de ajuste frente ao modelo não espacial e tiveram maior ganho explicativo pelos coeficientes estimados locais. Isto corrobora a presença e importância da dependência e variabilidade espacial na escolha modal. Os resultados do teste proposto, agregados e desagregados, corroboram a variabilidade espacial das variáveis adotadas, em consonância com o teste de referência adotado. Os procedimentos seguidos podem ser aplicados futuramente a outras bases de dados com efeitos espaciais. Além disso, o teste de variabilidade espacial proposto traz contribuições na análise, considerando o caráter desagregado de seus resultados e visualizações espaciais de variabilidade.
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