Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2000 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-115247/ |
Resumo: | Consideramos a estimação de curvas percentuais para a avaliação dos crescimento fetal ao longo do período gestacional presumido de 12 a 39 semanas. Utilizando modelos log-lineares de efeitos aleatórios com termos de primeiro e segundo graus, indicamos como bandas de confiança aproximadas podem ser construídas para diversas curvas percentuais (3%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90% e 97%) a partir dos elementos da matriz de covariância assintótica dos estimadores dos prâmetros do modelo. Ilustramos os resultados com dados de um estudo realizado no ambulatório de pré-naltal da Clínica Obstétrica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Esses dados correspondem a uma amostra de 80 fetos provenientes de gestações gemelares duplas avaliados ultra-sonograficamente em dois ou mais instantes ao longo do período gestacional. Confirmamos a validade da técnica proposta por intermédio da comparação dos resultados com aqueles provenientes de um estudo de simulação |
id |
USP_6e3f784277d7a3484ecf26a28db9a323 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-20220712-115247 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelaresnot availableEstatística AplicadaConsideramos a estimação de curvas percentuais para a avaliação dos crescimento fetal ao longo do período gestacional presumido de 12 a 39 semanas. Utilizando modelos log-lineares de efeitos aleatórios com termos de primeiro e segundo graus, indicamos como bandas de confiança aproximadas podem ser construídas para diversas curvas percentuais (3%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90% e 97%) a partir dos elementos da matriz de covariância assintótica dos estimadores dos prâmetros do modelo. Ilustramos os resultados com dados de um estudo realizado no ambulatório de pré-naltal da Clínica Obstétrica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Esses dados correspondem a uma amostra de 80 fetos provenientes de gestações gemelares duplas avaliados ultra-sonograficamente em dois ou mais instantes ao longo do período gestacional. Confirmamos a validade da técnica proposta por intermédio da comparação dos resultados com aqueles provenientes de um estudo de simulaçãoWe considered the estimation of percentual curves to evaluate fetal growth during the presumed pregnancy period of 12 to 39 weeks. Using random effects linear-log models with first and second-degree terms, we indicate how approximate confidence bands for different percentual curves (3%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90% and 97%) may be obtained from assymptotic covariance matrix of the model parameters estimators. The results were illustrated with data obtained from a study carried out at the prenatal ambulatory of the Clínica Obstétrica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. The data correspond to a sample of 80 fetal from twin pregnancies, which were ultrasonographically evaluated at two or more instants throughout the pregnancy. We confirmed the validity of the proposed technique by comparing the results with those obtained from a simulation studyBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSinger, Júlio da MottaSañudo, Adriana2000-10-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-115247/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T14:43:03Zoai:teses.usp.br:tde-20220712-115247Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T14:43:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares not available |
title |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
spellingShingle |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares Sañudo, Adriana Estatística Aplicada |
title_short |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
title_full |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
title_fullStr |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
title_full_unstemmed |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
title_sort |
Intervalos de confiança para curvas percentuais de peso fetal estimado em gestações gemelares |
author |
Sañudo, Adriana |
author_facet |
Sañudo, Adriana |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Singer, Júlio da Motta |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sañudo, Adriana |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Estatística Aplicada |
topic |
Estatística Aplicada |
description |
Consideramos a estimação de curvas percentuais para a avaliação dos crescimento fetal ao longo do período gestacional presumido de 12 a 39 semanas. Utilizando modelos log-lineares de efeitos aleatórios com termos de primeiro e segundo graus, indicamos como bandas de confiança aproximadas podem ser construídas para diversas curvas percentuais (3%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90% e 97%) a partir dos elementos da matriz de covariância assintótica dos estimadores dos prâmetros do modelo. Ilustramos os resultados com dados de um estudo realizado no ambulatório de pré-naltal da Clínica Obstétrica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Esses dados correspondem a uma amostra de 80 fetos provenientes de gestações gemelares duplas avaliados ultra-sonograficamente em dois ou mais instantes ao longo do período gestacional. Confirmamos a validade da técnica proposta por intermédio da comparação dos resultados com aqueles provenientes de um estudo de simulação |
publishDate |
2000 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2000-10-27 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-115247/ |
url |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-115247/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1815257216461045760 |