Conformação do corpo de arquivo e aplicação da inteligência artificial para salvaguardar o patrimônio histórico da Justiça do Trabalho: um modelo de avaliação de ações trabalhistas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8138/tde-01082024-085701/ |
Resumo: | A presente pesquisa propõe, como objetivo geral, um modelo de avaliação das ações trabalhistas com auxílio de inteligência artificial, elaborado a partir do conceito husserliano de ato valorativo, adaptado para abrigar a dimensão da cultura; do postulado de R. M. M. T. Silva, de que qualquer objeto possui tanto as características que determinam que seja o que é como as características que determinam que valha o que vale; e do resgate da noção de corpo de arquivo, de A. Brenneke, a fim de salvaguardar o patrimônio histórico da Justiça do Trabalho. Como objetivos específicos, são analisadas as características da litigiosidade brasileira; a virtualização dos processos judiciais; as potencialidades da aplicação da inteligência artificial no Poder Judiciário para auxiliar a avaliação documental; e, ainda, a imprecisão do critério de valor informativo de T. R. Schellenberg. A estrutura teórica revisita a teoria tradicional de arquivo, além de investigar algumas experiências anteriores de avaliação de séries volumosas de documentos. De forma transdisciplinar, são traçados os conceitos teóricos da filosofia dos valores e das potencialidades do campo matemático da inteligência artificial. A investigação empírica elege como estudo de caso a avaliação documental de processos judiciais no Brasil, discutindo a produção documental em massa das ações trabalhistas, a destinação dos processos judiciais em dois dos maiores arquivos judiciais brasileiros, a imprecisão de valor histórico na legislação arquivística brasileira e na literatura de preservação da memória da Justiça do Trabalho. Como resultados da pesquisa, considera-se que a característica da litigiosidade brasileira corrobora a estratégia da redução do volume documental pelo expurgo da redundância; que a classificação de assuntos centrada nos aspectos remuneratórios da legislação trabalhista não é adequada para segmentar juridicamente os conflitos trabalhistas; que os tribunais superiores foram pioneiros no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para aumentar a celeridade dos julgamentos em suas cortes, alavancando uma série de projetos em todo o território nacional; que a amostragem probabilística mantém a mesma redundância da população, razão pela qual é uma estratégia ineficaz para a redução da série documental; que a fragilidade teórica e metodológica do critério de valor informativo de T. R. Schellenberg, adotado na legislação de arquivos brasileira, contribuiu para a transmissão desarmônica dos processos judiciais como fontes históricas; e, por fim, que é preciso especificar, de acordo com um modelo coeso e inteligível, os critérios objetivos do que se considera valoroso para possibilitar a avaliação automatizada. Com base nos resultados da pesquisa, é estruturado um modelo de avaliação das ações trabalhistas segundo diretrizes arquivísticas e axiológicas, combinando estratégias de conformação do corpo de arquivo, pré-seleção, avaliação automatizada, avaliação intelectual, resumo estatístico e resumo decisório |
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Conformação do corpo de arquivo e aplicação da inteligência artificial para salvaguardar o patrimônio histórico da Justiça do Trabalho: um modelo de avaliação de ações trabalhistasShaping the archival body and applying artificial intelligence to safeguard the historical heritage of the Labor Justice: a model for appraising labor lawsuitsAppraisal of archival materialsArtificial intelligenceAvaliação (arquivística)AxiologiaInteligência artificialJustiça do TrabalhoLabor laws and legislation-AmericaMemory-Social aspectsPatrimônio históricoSocial valuesA presente pesquisa propõe, como objetivo geral, um modelo de avaliação das ações trabalhistas com auxílio de inteligência artificial, elaborado a partir do conceito husserliano de ato valorativo, adaptado para abrigar a dimensão da cultura; do postulado de R. M. M. T. Silva, de que qualquer objeto possui tanto as características que determinam que seja o que é como as características que determinam que valha o que vale; e do resgate da noção de corpo de arquivo, de A. Brenneke, a fim de salvaguardar o patrimônio histórico da Justiça do Trabalho. Como objetivos específicos, são analisadas as características da litigiosidade brasileira; a virtualização dos processos judiciais; as potencialidades da aplicação da inteligência artificial no Poder Judiciário para auxiliar a avaliação documental; e, ainda, a imprecisão do critério de valor informativo de T. R. Schellenberg. A estrutura teórica revisita a teoria tradicional de arquivo, além de investigar algumas experiências anteriores de avaliação de séries volumosas de documentos. De forma transdisciplinar, são traçados os conceitos teóricos da filosofia dos valores e das potencialidades do campo matemático da inteligência artificial. A investigação empírica elege como estudo de caso a avaliação documental de processos judiciais no Brasil, discutindo a produção documental em massa das ações trabalhistas, a destinação dos processos judiciais em dois dos maiores arquivos judiciais brasileiros, a imprecisão de valor histórico na legislação arquivística brasileira e na literatura de preservação da memória da Justiça do Trabalho. Como resultados da pesquisa, considera-se que a característica da litigiosidade brasileira corrobora a estratégia da redução do volume documental pelo expurgo da redundância; que a classificação de assuntos centrada nos aspectos remuneratórios da legislação trabalhista não é adequada para segmentar juridicamente os conflitos trabalhistas; que os tribunais superiores foram pioneiros no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para aumentar a celeridade dos julgamentos em suas cortes, alavancando uma série de projetos em todo o território nacional; que a amostragem probabilística mantém a mesma redundância da população, razão pela qual é uma estratégia ineficaz para a redução da série documental; que a fragilidade teórica e metodológica do critério de valor informativo de T. R. Schellenberg, adotado na legislação de arquivos brasileira, contribuiu para a transmissão desarmônica dos processos judiciais como fontes históricas; e, por fim, que é preciso especificar, de acordo com um modelo coeso e inteligível, os critérios objetivos do que se considera valoroso para possibilitar a avaliação automatizada. Com base nos resultados da pesquisa, é estruturado um modelo de avaliação das ações trabalhistas segundo diretrizes arquivísticas e axiológicas, combinando estratégias de conformação do corpo de arquivo, pré-seleção, avaliação automatizada, avaliação intelectual, resumo estatístico e resumo decisórioThis research proposes, as a general objective, a model for appraising labor lawsuits with the aid of artificial intelligence, based on the Husserlian concept of the evaluative act, adapted to include the dimension of culture; on the postulate of R. M. M. T. Silva, that any object has both the characteristics that determine that it is what it is and the characteristics that determine that it is worth what it is worth; and on the rescue of A. Brenneke\'s notion of archival body, in order to safeguard the historical heritage of the Labor Justice. The specific objectives are to analyze the characteristics of Brazilian litigation, the virtualization of lawsuits, the potential of the application of artificial intelligence in the judiciary to assist in the task of appraisal, and also the imprecision of the T. R. Schellenberg\'s criteria of informational value. The theoretical framework revisits traditional archival theory as well as investigating some previous experiences of appraising large record series. In a transdisciplinary approach, the theoretical concepts of the philosophy of values and the potentialities of the mathematical field of artificial intelligence are outlined. The empirical research chooses as a case study the appraisal of court records in Brazil, discussing the mass documentary production of labor lawsuits, the management of court records in two of Brazils largest court archives, and the vagueness of historical value in Brazilian archival legislation as well as in the literature on preserving the memory of Labor Justice. As a result of the research, it is considered that the characteristic of Brazilian litigation corroborates the strategy of reducing record volume by purging redundancy; that the classification of subjects centered on the remuneration aspects of labor legislation is not suitable for segmenting labor lawsuits; that the higher courts have been pioneers in developing artificial intelligence solutions to enhancing the delivery of justice, spearheading a series of projects throughout the country; that probabilistic sampling maintains the same redundancy as the population, which is why it is an ineffective strategy for reducing record volume; that the theoretical and methodological weakness of Schellenberg\'s criteria of information value, adopted in Brazilian archival legislation, has contributed to the unbalanced transmission of court records as historical sources; and, finally, that it is necessary to specify, according to a cohesive and intelligible model, the objective criteria of what is considered valuable in order to enable automated appraisal. Based on the results of the research, a model for appraising labor lawsuits is structured according to archival and axiological guidelines. It combines strategies of conformation of the archival body, pre-selection, automated evaluation, intellectual evaluation, statistical summary, and court summaryBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBacellar, Carlos de Almeida PradoDe Rossi, Patrícia Dias2024-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8138/tde-01082024-085701/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-01T12:05:02Zoai:teses.usp.br:tde-01082024-085701Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-01T12:05:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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