Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magnani, Romeu
Data de Publicação: 1985
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-035110/
Resumo: Certos fenômenos, nos quais uma variável manifesta um crescimento inicial, em função de outra variável, e em seguida um decrescimento, tal como a quantidade de sacarose na cana-de-açúcar conforme está se desenvolve, têm sido estudados pelo modelo de regressão Quadrática principalmente pela facilidade da estimação dos parâmetros, ainda que a realidade ·não mostre simetria em relação ao eixo vertical que passa pelo ponto de máximo. Por outro lado, o modelo da Segunda Lei de Mitscherlich pode dar uma descrição mais verdadeira, porém a estimação dos parâmetros é difícil. Neste trabalho, para 27 grupos de dados de maturação da cana-de-açúcar, expressos em Pol% da cana, com o apoio de um microcomputador pessoal, é estudada a estimação dos parâmetros da Segunda Lei de Mi tscherlich pelos métodos de Newton, Gauss e Marquardt; são analisados os dois ajustamentos pelos testes estatísticos e os algoritmos de cálculo são codificados em linguagem BASIC. Dos métodos estudados, o mais eficiente foi o de Marquardt, que permitiu a superação de dificuldades na convergência, decorrentes da localização do ponto onde se inicia o processo iterativo. Não foi possível estabelecer, por critérios exclusivamente estatísticos, o melhor ajustamento. Entretanto, um exame dos resultados evidenciou que a maturação da cana-de-açúcar, quanto à quantidade de Pol% da cana, pode ser estudada até o máximo por um modelo ou outro, mas, a partir daí, a Segunda Lei de Mitscherlich acompanha melhor a tendência dos dados experimentais, fornecendo uma visão global mais real do fenômeno em questão e, portanto, mais informativa.
id USP_6ea2ccbc43d0c685a39fa9375244b0ac
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20220208-035110
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcarSome aspects of the mitscherlichs second law and the quadratic regression equation application on the sugar cane maturationCANA-DE-AÇÚCARLEI DE MITSCHERLICHMATURAÇÃO VEGETALREGRESSÃO QUADRÁTICACertos fenômenos, nos quais uma variável manifesta um crescimento inicial, em função de outra variável, e em seguida um decrescimento, tal como a quantidade de sacarose na cana-de-açúcar conforme está se desenvolve, têm sido estudados pelo modelo de regressão Quadrática principalmente pela facilidade da estimação dos parâmetros, ainda que a realidade ·não mostre simetria em relação ao eixo vertical que passa pelo ponto de máximo. Por outro lado, o modelo da Segunda Lei de Mitscherlich pode dar uma descrição mais verdadeira, porém a estimação dos parâmetros é difícil. Neste trabalho, para 27 grupos de dados de maturação da cana-de-açúcar, expressos em Pol% da cana, com o apoio de um microcomputador pessoal, é estudada a estimação dos parâmetros da Segunda Lei de Mi tscherlich pelos métodos de Newton, Gauss e Marquardt; são analisados os dois ajustamentos pelos testes estatísticos e os algoritmos de cálculo são codificados em linguagem BASIC. Dos métodos estudados, o mais eficiente foi o de Marquardt, que permitiu a superação de dificuldades na convergência, decorrentes da localização do ponto onde se inicia o processo iterativo. Não foi possível estabelecer, por critérios exclusivamente estatísticos, o melhor ajustamento. Entretanto, um exame dos resultados evidenciou que a maturação da cana-de-açúcar, quanto à quantidade de Pol% da cana, pode ser estudada até o máximo por um modelo ou outro, mas, a partir daí, a Segunda Lei de Mitscherlich acompanha melhor a tendência dos dados experimentais, fornecendo uma visão global mais real do fenômeno em questão e, portanto, mais informativa.Some phenomena, in which a variable initially increases and then decreases as a function of another variable, have been studied using the quadratic regression model. Al though these phenomena follow well the model up to the maximum , from this point on the curve decreases more smoothly as predicted by the model. This is the case of the sugar cane maturation. Mi tscherlich' s Second Regression Law can gi ve a b etter descrip tion but the parameter estimation is more dificult. This work studies the maturation in 27 groups of data on tbe maturation of sugar cane, by measuring the quantity of saccarose (in Pol% of cane). The parameters of Mitscherlichs Second Law were estimated by Newton, Gauss and Marquardt metbods. Both regression equations (quadratic and Mitscherlich's) were analyzed by statistical tests. The Marquardt method was more efficient to estimate the parameters of the Mitscherlichs Law. This method leads easily to convergence. It was concluded that the statis tical tests are not adequate as indicative of the best adjust ment. However, the results showed that Mitscherlichs Law gives the best insight of the phenomena studied.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGomes, Frederico PimentelMagnani, Romeu1985-03-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-035110/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2022-02-08T20:07:22Zoai:teses.usp.br:tde-20220208-035110Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212022-02-08T20:07:22Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
Some aspects of the mitscherlichs second law and the quadratic regression equation application on the sugar cane maturation
title Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
spellingShingle Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
Magnani, Romeu
CANA-DE-AÇÚCAR
LEI DE MITSCHERLICH
MATURAÇÃO VEGETAL
REGRESSÃO QUADRÁTICA
title_short Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
title_full Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
title_fullStr Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
title_full_unstemmed Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
title_sort Alguns aspectos da aplicação da segunda Lei de Mitscherlich e da equação de regressão quadrática a maturação da cana-de-açúcar
author Magnani, Romeu
author_facet Magnani, Romeu
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gomes, Frederico Pimentel
dc.contributor.author.fl_str_mv Magnani, Romeu
dc.subject.por.fl_str_mv CANA-DE-AÇÚCAR
LEI DE MITSCHERLICH
MATURAÇÃO VEGETAL
REGRESSÃO QUADRÁTICA
topic CANA-DE-AÇÚCAR
LEI DE MITSCHERLICH
MATURAÇÃO VEGETAL
REGRESSÃO QUADRÁTICA
description Certos fenômenos, nos quais uma variável manifesta um crescimento inicial, em função de outra variável, e em seguida um decrescimento, tal como a quantidade de sacarose na cana-de-açúcar conforme está se desenvolve, têm sido estudados pelo modelo de regressão Quadrática principalmente pela facilidade da estimação dos parâmetros, ainda que a realidade ·não mostre simetria em relação ao eixo vertical que passa pelo ponto de máximo. Por outro lado, o modelo da Segunda Lei de Mitscherlich pode dar uma descrição mais verdadeira, porém a estimação dos parâmetros é difícil. Neste trabalho, para 27 grupos de dados de maturação da cana-de-açúcar, expressos em Pol% da cana, com o apoio de um microcomputador pessoal, é estudada a estimação dos parâmetros da Segunda Lei de Mi tscherlich pelos métodos de Newton, Gauss e Marquardt; são analisados os dois ajustamentos pelos testes estatísticos e os algoritmos de cálculo são codificados em linguagem BASIC. Dos métodos estudados, o mais eficiente foi o de Marquardt, que permitiu a superação de dificuldades na convergência, decorrentes da localização do ponto onde se inicia o processo iterativo. Não foi possível estabelecer, por critérios exclusivamente estatísticos, o melhor ajustamento. Entretanto, um exame dos resultados evidenciou que a maturação da cana-de-açúcar, quanto à quantidade de Pol% da cana, pode ser estudada até o máximo por um modelo ou outro, mas, a partir daí, a Segunda Lei de Mitscherlich acompanha melhor a tendência dos dados experimentais, fornecendo uma visão global mais real do fenômeno em questão e, portanto, mais informativa.
publishDate 1985
dc.date.none.fl_str_mv 1985-03-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-035110/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-035110/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257215244697600