Predição de séries temporais caóticas utilizando a rede de Kohonen e o Método dos Análogos Modificado.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Monzón Benitez, Luis Eduardo
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09102024-110532/
Resumo: O modelamento local é uma técnica poderosa para a análise e predição de séries temporais geradas por sistemas dinâmicos não-lineares. Este trabalho pretende melhorar a eficiência computacional e a precisão de um importante método de predição não-linear determinística, baseado em modelamento local, conhecido como Método dos Análogos Modificado. Com esse objetivo, é proposta uma forma de combinar a rede de Kohonen com o mencionado método de predição. Também é sugerido o uso, durante a construção do modelo local, de uma técnica de validação cruzada mais precisa que permite a otimização de diferentes parâmetros do modelo. A qualidade dos algoritmos propostos será avaliada numericamente através do uso de séries temporais caóticas (corrompidas por ruído aditivo) geradas por computador, a partir de dois sistemas dinâmicos conhecidos.
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