Análise bayesiana de dados citogenéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Madruga, Maria Regina
Data de Publicação: 1994
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-004605/
Resumo: Problemas estatísticos em citogenética normalmente envolvem dados categorizados relacionados a danos ocorridos em células. Esses danos necessariamente são eventos raros quando relacionados com o total de células. Isto produz os já conhecidos problemas de analise estatística de dados provenientes de eventos raros. Soluções bayesianas para comparação de proporções são apresentadas e contempladas com as alternativas clássicas, que normalmente sofrem de imprecisões devido às conclusões condicionais obtidas. Uma calibração bayesiana e apresentada para solucionar problemas de ajuste de modelo em experimentos de dosimetria. Esta parece ser a primeira calibração feita sem aproximações assintóticas em dados multinomiais
id USP_70e3dcd5aa5dc9a264e8126a7d2a6da7
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20210729-004605
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Análise bayesiana de dados citogenéticosnot availableInferência ParamétricaProblemas estatísticos em citogenética normalmente envolvem dados categorizados relacionados a danos ocorridos em células. Esses danos necessariamente são eventos raros quando relacionados com o total de células. Isto produz os já conhecidos problemas de analise estatística de dados provenientes de eventos raros. Soluções bayesianas para comparação de proporções são apresentadas e contempladas com as alternativas clássicas, que normalmente sofrem de imprecisões devido às conclusões condicionais obtidas. Uma calibração bayesiana e apresentada para solucionar problemas de ajuste de modelo em experimentos de dosimetria. Esta parece ser a primeira calibração feita sem aproximações assintóticas em dados multinomiaisnot availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPereira, Carlos Alberto de BragançaMadruga, Maria Regina1994-03-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-004605/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-07T18:02:51Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-004605Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-07T18:02:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise bayesiana de dados citogenéticos
not available
title Análise bayesiana de dados citogenéticos
spellingShingle Análise bayesiana de dados citogenéticos
Madruga, Maria Regina
Inferência Paramétrica
title_short Análise bayesiana de dados citogenéticos
title_full Análise bayesiana de dados citogenéticos
title_fullStr Análise bayesiana de dados citogenéticos
title_full_unstemmed Análise bayesiana de dados citogenéticos
title_sort Análise bayesiana de dados citogenéticos
author Madruga, Maria Regina
author_facet Madruga, Maria Regina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Carlos Alberto de Bragança
dc.contributor.author.fl_str_mv Madruga, Maria Regina
dc.subject.por.fl_str_mv Inferência Paramétrica
topic Inferência Paramétrica
description Problemas estatísticos em citogenética normalmente envolvem dados categorizados relacionados a danos ocorridos em células. Esses danos necessariamente são eventos raros quando relacionados com o total de células. Isto produz os já conhecidos problemas de analise estatística de dados provenientes de eventos raros. Soluções bayesianas para comparação de proporções são apresentadas e contempladas com as alternativas clássicas, que normalmente sofrem de imprecisões devido às conclusões condicionais obtidas. Uma calibração bayesiana e apresentada para solucionar problemas de ajuste de modelo em experimentos de dosimetria. Esta parece ser a primeira calibração feita sem aproximações assintóticas em dados multinomiais
publishDate 1994
dc.date.none.fl_str_mv 1994-03-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-004605/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-004605/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256524661981184