Classificação de ações de companhias abertas utilizando técnicas Fuzzy.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09102024-102105/ |
Resumo: | Neste trabalho investiga-se a viabilidade de utilização de uma técnica de reconhecimento de padrão como ferramenta de apoio na tomada de decisões para investimento em ações do mercado financeiro. A técnica, denominada fuzzy clustering means (FCM), é aplicada a um conjunto de índices divulgados nas demonstrações financeiras trimestrais e anuais de empresas de três setores diferentes. Para cada setor, verifica-se que ela atua como um separador de dois conjuntos de empresas, sendo que o retorno financeiro médio de um deles é maior do que o do outro, e se aproxima do retorno financeiro produzido pelo índice da Bolsa de Valores de São Paulo. São apresentados resultados para empresas dos setores petroquímico, têxtil e energia, no período de 1994 a 2002. |
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Classificação de ações de companhias abertas utilizando técnicas Fuzzy.Untitled in englishFinancial market (Analysis)Fuzzy LogicInvestimentosInvestmentsLógica FuzzyMercado financeiro (Análise)Neste trabalho investiga-se a viabilidade de utilização de uma técnica de reconhecimento de padrão como ferramenta de apoio na tomada de decisões para investimento em ações do mercado financeiro. A técnica, denominada fuzzy clustering means (FCM), é aplicada a um conjunto de índices divulgados nas demonstrações financeiras trimestrais e anuais de empresas de três setores diferentes. Para cada setor, verifica-se que ela atua como um separador de dois conjuntos de empresas, sendo que o retorno financeiro médio de um deles é maior do que o do outro, e se aproxima do retorno financeiro produzido pelo índice da Bolsa de Valores de São Paulo. São apresentados resultados para empresas dos setores petroquímico, têxtil e energia, no período de 1994 a 2002.The purpose of this dissertation is to investigate the use of pattern recognition technique as support for decision making procedures for investment in stocks and shares of the stock market. The technique, called fuzzy clustering means (FCM), is applied to a set of indexes published in the financial demonstrations relating to three months and relating to twelve months for companies of three different segments. This technique is able to separate the companies in two sets, such that one of them produces a higher average financial return. Furthermore, the average financial return of these companies is close to the Bovespa index. The results are based on data from 1994 until 2002.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSales, Roberto MouraAguiar, Renato Aparecido2003-02-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09102024-102105/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-09T13:25:02Zoai:teses.usp.br:tde-09102024-102105Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-09T13:25:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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