Inferência Bayesiana para pesquisa de mercado com erros de resposta utilizando modelos mistos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silveira, Vanda Donizetti Redondo
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12032018-105302/
Resumo: Inferência Bayesiana para pesquisa de mercado incluindo erros de resposta é estudado como uma mistura de duas distribuições de Bernoulli. Como a análise Bayesiana geralmente implica em cálculos complexos, o método de Monte Cano com dados ampliados é desenvolvido para obter os resumos marginais a posteriori. Variáveis latentes foram introduzidas para indicar qual componente da mistura gerou a informação com erro de classificação. Também, um procedimento Bayesiano baseado no conceito de \"p-value\" e na distância de variação total foi introduzida para medir o efeito do erro na distribuição marginal a posteriori. É também realizado, uma comparação entre o modelo misto proposto e o modelo exato introduzido por Gaba e VVinkler com o objetivo de verificar a eficiência da técnica aplicada. Uma ilustração com dados simulados é considerada
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