Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira Júnior, Lourenço Alves
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082010-112815/
Resumo: Este trabalho de mestrado apresenta um estudo de Grades Computacionais e Simulações Distribuídas sobre a técnica MRIP. A partir deste estudo foi possível propor e implementar o protótipo de uma ferramenta para Gerenciamento de Experimento em Ambiente de Grade, denominada Grid Experiments Manager - GEM, organizada de forma modular podendo ser usada como um programa ou integrada com outro software, podendo ser expansível para vários middlewares de Grades Computacionais. Com a implementação também foi possível avaliar o desempenho de simulações sequenciais com aquelas executadas em cluster e em uma Grade Computacional de teste, sendo construído um benchmark que possibilitou repetir a mesma carga de trabalho para os sistemas sobre avaliação. Com os testes foi possível verificar um ganho alto no tempo de execução, quando comparadas as execuções sequenciais e em cluster, obteve-se eficiência em torno de 197% para simulações com tempo de execução baixo e 239% para aquelas com tempo de execução maior; na comparação das execuções em cluster e em grade, obteve-se os valores para eficiência de 98% e 105%, para simulações pequenas e grandes, respectivamente
id USP_79e595bb65f79ee83b1ff1d60e8b513e
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-18082010-112815
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionaisTowards distributed simulation design of experiments on computational gridsComputação em gradeComputational resource management systemDesign of experimentsDistributed simulationGerenciamento de recursos computacionaisGlobusGlobusGrid computingMúltiplas replicações em paralelo - MRIPMultiple replication in parallel - MRIPPlanejamento de experimentosSimulação distribuídaEste trabalho de mestrado apresenta um estudo de Grades Computacionais e Simulações Distribuídas sobre a técnica MRIP. A partir deste estudo foi possível propor e implementar o protótipo de uma ferramenta para Gerenciamento de Experimento em Ambiente de Grade, denominada Grid Experiments Manager - GEM, organizada de forma modular podendo ser usada como um programa ou integrada com outro software, podendo ser expansível para vários middlewares de Grades Computacionais. Com a implementação também foi possível avaliar o desempenho de simulações sequenciais com aquelas executadas em cluster e em uma Grade Computacional de teste, sendo construído um benchmark que possibilitou repetir a mesma carga de trabalho para os sistemas sobre avaliação. Com os testes foi possível verificar um ganho alto no tempo de execução, quando comparadas as execuções sequenciais e em cluster, obteve-se eficiência em torno de 197% para simulações com tempo de execução baixo e 239% para aquelas com tempo de execução maior; na comparação das execuções em cluster e em grade, obteve-se os valores para eficiência de 98% e 105%, para simulações pequenas e grandes, respectivamenteThis master\'s thesis presents a study of Grid Computing and Distributed Simulations using the MRIP approach. From this study was possible to design and implement the prototype of a tool for Management of Experiments in Grid Environment, called Grid Experiments Manager - GEM, which is organized in a modular way and can be used as a program or be integrated with another piece of software, being expansible to varius middlewares of Computational Grids. With its implementation was also possible to evaluate the performance of sequencial simulations executed in clusters and a Computational testbed Grid, also being implemented a benchmark which allowed repeat the same workload at the systems in evaluation. A high gain turnaround of the executions was infered with those results. When compared Sequential and Cluster executions, the eficiency was about of 197% for thin time of execution and 239% for those bigger in execution; when compared Cluster and Grid executions, the eficiency was about of 98% and 105% for thin and bigger simulations, repectivellyBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBruschi, Sarita MazziniPereira Júnior, Lourenço Alves2010-06-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082010-112815/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:10:09Zoai:teses.usp.br:tde-18082010-112815Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:10:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
Towards distributed simulation design of experiments on computational grids
title Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
spellingShingle Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
Pereira Júnior, Lourenço Alves
Computação em grade
Computational resource management system
Design of experiments
Distributed simulation
Gerenciamento de recursos computacionais
Globus
Globus
Grid computing
Múltiplas replicações em paralelo - MRIP
Multiple replication in parallel - MRIP
Planejamento de experimentos
Simulação distribuída
title_short Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
title_full Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
title_fullStr Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
title_full_unstemmed Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
title_sort Planejamento de experimentos com várias replicações em paralelo em grades computacionais
author Pereira Júnior, Lourenço Alves
author_facet Pereira Júnior, Lourenço Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bruschi, Sarita Mazzini
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira Júnior, Lourenço Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em grade
Computational resource management system
Design of experiments
Distributed simulation
Gerenciamento de recursos computacionais
Globus
Globus
Grid computing
Múltiplas replicações em paralelo - MRIP
Multiple replication in parallel - MRIP
Planejamento de experimentos
Simulação distribuída
topic Computação em grade
Computational resource management system
Design of experiments
Distributed simulation
Gerenciamento de recursos computacionais
Globus
Globus
Grid computing
Múltiplas replicações em paralelo - MRIP
Multiple replication in parallel - MRIP
Planejamento de experimentos
Simulação distribuída
description Este trabalho de mestrado apresenta um estudo de Grades Computacionais e Simulações Distribuídas sobre a técnica MRIP. A partir deste estudo foi possível propor e implementar o protótipo de uma ferramenta para Gerenciamento de Experimento em Ambiente de Grade, denominada Grid Experiments Manager - GEM, organizada de forma modular podendo ser usada como um programa ou integrada com outro software, podendo ser expansível para vários middlewares de Grades Computacionais. Com a implementação também foi possível avaliar o desempenho de simulações sequenciais com aquelas executadas em cluster e em uma Grade Computacional de teste, sendo construído um benchmark que possibilitou repetir a mesma carga de trabalho para os sistemas sobre avaliação. Com os testes foi possível verificar um ganho alto no tempo de execução, quando comparadas as execuções sequenciais e em cluster, obteve-se eficiência em torno de 197% para simulações com tempo de execução baixo e 239% para aquelas com tempo de execução maior; na comparação das execuções em cluster e em grade, obteve-se os valores para eficiência de 98% e 105%, para simulações pequenas e grandes, respectivamente
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-06-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082010-112815/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082010-112815/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090835619250176

Registros relacionados