Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paixão, Rafael Soares
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/
Resumo: A análise dos valores extremos de uma série temporal estacionária implica em várias suposições sobre a dependência delongo e curtoalcance. Este trabalho apresenta uma série de novas ferramentas de diagnóstico para avaliar se esses pressupostos são apropriados para a identificação e estrutura dentro de eventos extremos. Esas ferramentas são baseadas nas características da cauda da função de sobrevivência conjunta, mas podem ser implementadas usando métodos de avaliação existentes para análise de valores extremos de uma variável.
id USP_7cd3ab64cbec9ca7367e53d012981582
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20220712-125335
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporaisnot availableAnálise De Séries TemporaisA análise dos valores extremos de uma série temporal estacionária implica em várias suposições sobre a dependência delongo e curtoalcance. Este trabalho apresenta uma série de novas ferramentas de diagnóstico para avaliar se esses pressupostos são apropriados para a identificação e estrutura dentro de eventos extremos. Esas ferramentas são baseadas nas características da cauda da função de sobrevivência conjunta, mas podem ser implementadas usando métodos de avaliação existentes para análise de valores extremos de uma variável.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPToloi, Clelia Maria de CastroPaixão, Rafael Soares2011-04-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T15:56:03Zoai:teses.usp.br:tde-20220712-125335Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T15:56:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
not available
title Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
spellingShingle Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
Paixão, Rafael Soares
Análise De Séries Temporais
title_short Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
title_full Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
title_fullStr Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
title_full_unstemmed Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
title_sort Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
author Paixão, Rafael Soares
author_facet Paixão, Rafael Soares
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Toloi, Clelia Maria de Castro
dc.contributor.author.fl_str_mv Paixão, Rafael Soares
dc.subject.por.fl_str_mv Análise De Séries Temporais
topic Análise De Séries Temporais
description A análise dos valores extremos de uma série temporal estacionária implica em várias suposições sobre a dependência delongo e curtoalcance. Este trabalho apresenta uma série de novas ferramentas de diagnóstico para avaliar se esses pressupostos são apropriados para a identificação e estrutura dentro de eventos extremos. Esas ferramentas são baseadas nas características da cauda da função de sobrevivência conjunta, mas podem ser implementadas usando métodos de avaliação existentes para análise de valores extremos de uma variável.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-04-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090936250040320