Sistema de reconhecimento de imagens, baseado no modelo GSN de rede neural

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tronco, Mario Luiz
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-14062024-161019/
Resumo: Este trabalho trata da implementação de um sistema de reconhecimento de imagens, baseado em Redes Neurais, para ser utilizado em operações de montagem automatizada. O sistema é baseado na utlização do modelo GSN de Rede Neural, incorporando modificações no modelo básico, as quais são baseadas em conceitos de Algoritmos Genéticos. Tais modificações proporcionam o controle dinâmico da geração de redes iniciais, da ordem de apresentação das imagens ao sistema e da geração de códigos de saída. A principal característica apresentada pelo sistema é a de invariância geométrica, possibilitando ao mesmo trabalhar com imagens transladadas, escalonadas e rotacionadas em relação as imagens previamente aprendidas. Outracaracterística importante do sistema é sua capacidade de trabalhar com imagens ruidosas. Todos estes aspectos levam em conta também o requisito de tempo real de operação, necessário para os requisitos impostos pela aplicação em questão. Em sua estrutura final, o sistema foi projetado de forma a poder ser implementado em uma arquitetura paralela, em especial a Arquitetura CPAD
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