Ambiente para exploração de regras

• Autor(a) principal: Paula, Marcos Ferreira de
• Data de Publicação: 2003
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12112014-102047/
• topic: Não disponível; Not available

Recentemente, o desenvolvimento das tecnologias de coleta e armazenamento de dados, a popularização da Internet, e a evolução das necessidades de informação fazem com que qualquer esforço para facilitar a manipulação e o entendimento humano em relação a esse grande leque de informações ganhe grande importância. Nesse sentido, as organizações têm visto com crescente interesse o desenvolvimento de tecnologias automatizadas para extração de conhecimento de grandes volumes de dados. Estas tecnologias têm sido referenciada na literatura como Extração de Conhecimento de Bases de Dados ou Mineração de Dados (MD). Um dos objetivos do processo de Extração de Conhecimento de Bases de Dados é que seus usuários finais possam analisar, compreender e utilizar o conhecimento extraído em um processo de tomada de decisão. Entretanto, do ponto de vista desses usuários, um problema encontrado no íinal do processo de Extração de Conhecimento é que muitos dos algoritmos utilizados geram uma enorme quantidade de padrões, dificultando consideravelmente sua análise. Outro problema frequentemente identificado é a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Nesse sentido, diversos trabalhos têm sido desenvolvidos para apoiar os usuários na avaliação e interpretação do conhecimento extraído a partir dos dados. A existência de um Ambiente para Exploração de Regras em que as regras encontradas em um processo de Extração de Conhecimento estejam armazenadas, disponibilizadas aos usuários e que apresente diversos tipos de métodos para sua avaliação pode representar um auxílio efetivo para os usuários na compreensão, identificação das regras interessante e utilização das mesmas. Nesta dissertação, são apresentadas algumas características importantes de um Ambiente para Exploração de Regras, uma arquitetura geral e a implementação de um ambiente deste tipo, o Ambiente RulEE. É também apresentado um estudo de caso realizado com objetivo de mostrar essas características na análise e disponibilização de regras extraídas a partir de um conjunto de dados financeiros.