Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Adorni, Cássio Avelino
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-12022009-091751/
Resumo: As bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue.
id USP_86e2ee15ca576a3c0ba28560706c23d8
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-12022009-091751
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangueMethodology to automation visual inspection for blood bagsBlood bagBolsa para coleta de sangueInspeção visualTransformada WaveletVisual inspectionWavelet HaarWavelet of HaarWavelet transformAs bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue.The blood bags require technician attention to assure its biological sterility in the process of manufacture and in the final product. The blood bags must not contain any type of waste, so that its use or content is not compromised causing various disorders; it is necessary to eliminate any contamination risk; however many companies perform a visually inspection of the blood bags, by naked eye, by trained employees in the use of a simple equipment, which cannot guarantee that all the bags are residue-free because depending on the human factor. The residues showed on the pictures were characterized as high frequency components. So the proposed methodology applies two levels decomposition of Haar´s Wavelet as high pass filter to evidence high frequencies, and to evidence the residues at the pictures and to evidence the existence of residues on the captured pictures. To assure the sterilization of the commercialized blood bags, this work propose a methodology of an automated computational system based in a group of techniques of image characteristics extraction and recognition patterns to detect residues in blood bag images in the process of manufacture, in order to improve the quality of the commercialized blood bags.This technique is used as high-pass filter, to detach the high frequencies, using a Haar-wavelet in two decomposition levels. The results obtained with the manual visual inspection indicate that were found divergent results in the analysis of the same blood bag, which reinforces the necessity of the automation of this task in order to obtain more uniform results with defined standards.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGonzaga, AdilsonAdorni, Cássio Avelino2008-07-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-12022009-091751/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-09T13:16:04Zoai:teses.usp.br:tde-12022009-091751Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-09T13:16:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
Methodology to automation visual inspection for blood bags
title Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
spellingShingle Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
Adorni, Cássio Avelino
Blood bag
Bolsa para coleta de sangue
Inspeção visual
Transformada Wavelet
Visual inspection
Wavelet Haar
Wavelet of Haar
Wavelet transform
title_short Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
title_full Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
title_fullStr Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
title_full_unstemmed Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
title_sort Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue
author Adorni, Cássio Avelino
author_facet Adorni, Cássio Avelino
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gonzaga, Adilson
dc.contributor.author.fl_str_mv Adorni, Cássio Avelino
dc.subject.por.fl_str_mv Blood bag
Bolsa para coleta de sangue
Inspeção visual
Transformada Wavelet
Visual inspection
Wavelet Haar
Wavelet of Haar
Wavelet transform
topic Blood bag
Bolsa para coleta de sangue
Inspeção visual
Transformada Wavelet
Visual inspection
Wavelet Haar
Wavelet of Haar
Wavelet transform
description As bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-07-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-12022009-091751/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-12022009-091751/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256503937925120