Procedimentos para modelagem estatística dos dados de entrada para a simulação de sistemas de eventos discretos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Muniz, Ana Paula Kiguti
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-03062024-174524/
Resumo: Neste trabalho é estudado os procedimentos para a realização do modelamento estatístico de dados aplicados à simulação de sistemas de eventos discretos. As atividades são sistematizadas e integradas para a realização de um projeto de simulação.Os procedimentos de modelagem estatística de dados são abordados em dois tópicos: modelagem de dados com coleta direta que permite a análise de uma amostra de dados de uma variável do sistema a ser estudado pela simulação; e modelagem de dadoscom coleta indireta que aborda o problema da ausência de uma amostra de dados na implementação de uma variável estocástica em um modelo de simulação. O desenvolvimento deste trabalho buscou permitir que os usuários de simulação adotem os procedimentos estatísticos na modelagem dos dados de entrada de forma mais sistemática e confiável. Apresenta-se, também, resultados sobre um modelo de simulação de uma linha de produção semi-automática, ao qual foram aplicados vários tipos de distribuições de entrada, para a análise da influência deste no resultado final da simulação
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