Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Flávio Guardiano de
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-135358/
Resumo: Neste trabalho estudamos o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Apresentamos estimadores de máxima verossimilhança para os parâmetros de interesse e testes para a hipótese de inexistência de efeito de tratamento nos modelos normais funcional e estrutural. Para contonar o problema de não identificabilidade do modelo estrutural ou de não existência de estimadores de máxima verossimilhança no modelo funcional, supomos que a razão entre as variâncias dos erros é conhecida. Desenvolvemos também diversos estudos de simulação para avaliar algumas propriedades dos estimadores propostos e o desempenho dos testes de hipótese apresentados.
id USP_8d36db07ffb9907a7929caceadf66a2a
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20210729-135358
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariávelnot availableInferência EstatísticaNeste trabalho estudamos o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Apresentamos estimadores de máxima verossimilhança para os parâmetros de interesse e testes para a hipótese de inexistência de efeito de tratamento nos modelos normais funcional e estrutural. Para contonar o problema de não identificabilidade do modelo estrutural ou de não existência de estimadores de máxima verossimilhança no modelo funcional, supomos que a razão entre as variâncias dos erros é conhecida. Desenvolvemos também diversos estudos de simulação para avaliar algumas propriedades dos estimadores propostos e o desempenho dos testes de hipótese apresentados.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSandoval, Mônica CarneiroSouza, Flávio Guardiano de2004-06-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-135358/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T12:57:02Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-135358Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T12:57:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
not available
title Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
spellingShingle Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
Souza, Flávio Guardiano de
Inferência Estatística
title_short Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
title_full Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
title_fullStr Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
title_full_unstemmed Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
title_sort Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável
author Souza, Flávio Guardiano de
author_facet Souza, Flávio Guardiano de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sandoval, Mônica Carneiro
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Flávio Guardiano de
dc.subject.por.fl_str_mv Inferência Estatística
topic Inferência Estatística
description Neste trabalho estudamos o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Apresentamos estimadores de máxima verossimilhança para os parâmetros de interesse e testes para a hipótese de inexistência de efeito de tratamento nos modelos normais funcional e estrutural. Para contonar o problema de não identificabilidade do modelo estrutural ou de não existência de estimadores de máxima verossimilhança no modelo funcional, supomos que a razão entre as variâncias dos erros é conhecida. Desenvolvemos também diversos estudos de simulação para avaliar algumas propriedades dos estimadores propostos e o desempenho dos testes de hipótese apresentados.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-06-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-135358/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-135358/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257208894521344

Registros relacionados