Densidades preditivas no modelo de regressão linear

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rojas, Magen Danielle Infante
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115136/
Resumo: Neste trabalho, dedicamo-nos ao estudo de funções de verossimilhança preditivas e densidades preditivas para um vetor de observações futuras com base num conjunto de dados observados, apresentando várias aplicações em modelos de regressão linear.Sob estes modelos, apresentamos quatro diferentes densidades preditivas, analisando propriedades relativas à consistência e otimalidade. Posteriomente, descrevemos um método para detectar pontos influentes na análise de regressão através do usode densidades preditivas. Na última parte do trabalho, essas funções são utilizadas na seleção da melhor equação de regressão
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