Tópicos de geometria com aplicações em estatística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-172104/
Resumo: Esta dissertação procura mostrar como a Geometria pode ser usada para auxiliar na compreensão de muitos conceitos de Estatística e Probabilidade. A metodologia está centrada nos conceitos básicos da geometria vetorial elementar. Como exemplos de aplicações do procedimento geométrico, são considerados os seguintes assuntos: estatística descritiva, teoria da probabilidade, tópicos de inferência, análise da variância e análise da regressão. Os dois primeiros temas são desenvolvidos com base na analogia que existe entre muitos conceitos de Geometria, Estatística e Probabilidade. A análise da variância e da regressão baseiam-se na teoria das projeções ortogonais e no Teorema de Pitágoras. Sobre a regressão, são também apresentados alguns aspectos geométricos sobre testes de hipóteses, multicolinearidade, descrição do modelo pela decomposição por valores singulares e seleção de variáveis. Verifica-se que, além de servir como um importante recurso didático, a Geometria possui uma linguagem simples e indutiva, permitindo concretizar linhas rigorosas de raciocínio
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spelling Tópicos de geometria com aplicações em estatísticaTopics of geometry with applications in statisticsESTATÍSTICAGEOMETRIA VETORIALPROBABILIDADEEsta dissertação procura mostrar como a Geometria pode ser usada para auxiliar na compreensão de muitos conceitos de Estatística e Probabilidade. A metodologia está centrada nos conceitos básicos da geometria vetorial elementar. Como exemplos de aplicações do procedimento geométrico, são considerados os seguintes assuntos: estatística descritiva, teoria da probabilidade, tópicos de inferência, análise da variância e análise da regressão. Os dois primeiros temas são desenvolvidos com base na analogia que existe entre muitos conceitos de Geometria, Estatística e Probabilidade. A análise da variância e da regressão baseiam-se na teoria das projeções ortogonais e no Teorema de Pitágoras. Sobre a regressão, são também apresentados alguns aspectos geométricos sobre testes de hipóteses, multicolinearidade, descrição do modelo pela decomposição por valores singulares e seleção de variáveis. Verifica-se que, além de servir como um importante recurso didático, a Geometria possui uma linguagem simples e indutiva, permitindo concretizar linhas rigorosas de raciocínioThis work is intended for showing how the Geometry may be used in helping the comprehension of many concepts of Statistics and Probability. The methodology is centered in basic concepts of the elementary vectorial geometry. As examples of applications of the geometric procedure, the following issues are considered: descriptive statistics, probability theory, inference topics, analysis of variance and regression analysis. The first two themes are developed based on the existent analogies among many concepts of Geometry, Statistics and Probability. The analysis of variance and regression analysis are based on the theory of orthogonal projections and on the Pitagoras Theorem. With regard to regression, some geometries aspects are also presented related to hypotheses testing, multicolinearity, model description using singular value decomposition and variables selection. Beyond the important didactical resource, it is verified that Geometry has a simple and inductive language allowing to make real rigorous lines of reasoning.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPIemma, Antonio FranciscoLara, Idemauro Antonio Rodrigues de1998-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-172104/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-07T17:48:47Zoai:teses.usp.br:tde-20191218-172104Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-07T17:48:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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