Sequenciamento da produção através de redes neurais \"Self-Organizing\".

• Autor(a) principal: Barreto, Leonardo Wellisch de Barros
• Data de Publicação: 2000
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-23022024-085243/
• topic: Neural networks; Redes neurais

O problema de seqüenciamento de tarefas está presente nas mais diversas disciplinas do conhecimento e situações da vida prática. Notadamente, no ambiente industrial este problema se apresenta em inúmeras ocasiões onde sua resolução se torna crítica para que a corporação atinja seus objetivos e mantenha seus clientes satisfeitos. Nos últimos anos, as redes neurais têm sido empregadas na resolução de diversos problemas considerados \"difíceis\", despertando o interesse tanto da comunidade acadêmica como do meio empresarial. Neste trabalho foi analisada a aplicação das redes neurais artificiais do tipo \"Self-Organizing\" para a resolução do problema de seqüenciamento de tarefas. Este trabalho é iniciado com um exame do problema do seqüenciamento da produção, destacando-se as ferramentas comumente utilizadas em sua resolução. Após isso, é feita uma revisão sobre redes neurais, enfatizando-se as redes neurais do tipo \"Self-Organizing\". Em seguida é feita uma análise da aplicação destas redes ao problema de seqüenciamento e apresentado um modelo que possibilita esta aplicação. Finalmente, são apresentados os resultados obtidos por meio da implementação deste modelo em um computador do tipo PC através da linguagem de programação Visual Basic.