Os impactos do desmatamento na incidência de malaria na Amazônia: uma análise espacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Augusto Seabra
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20072017-170049/
Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar a relação dos casos de malária como desmatamento nos municípios da Amazônia Legal, entre os anos de 2003 e 2012. A pesquisa também intenta contribuir para a literatura ao realizar uma análise econométrica espacial, viabilizando capturar efeitos spillovers das variáveis em estudo sobre a incidência de malária na região. Primeiramente, evidenciou-se que os casos de malária na região da Amazônia Legal não são distribuídos aleatoriamente entre os municípios, ou seja, a doença é correlacionada espacialmente. Também foram encontrados indícios de que municípios com altos índices parasitários anuais de malária, estão rodeados de outros municípios que também apresentam alta incidência de paludismo. Em relação às estimações econométricas, foram encontradas evidências de que o desmatamento possui uma correlação estatística com os casos de paludismo, onde, áreas de até 425 Km2 de mata derrubada possuem uma relação positiva com os casos da doença, enquanto áreas desmatadas acima de 425 Km2 possuem relação negativa com contaminação por malária. Não obstante, o estudo também encontrou uma relação positiva dos dispêndios municipais per capita com saúde com os casos da doença. Já os gastos municipais com habitação e o efetivo bovino municipal tiveram efeitos negativos em relação à doença. Ademais, não foram encontradas evidências de que a área de soja e de que de mais culturas agrícolas possam afetar a dinâmica de infecção por malária. Já o Produto Interno Bruto municipal gerou resultados inconclusivos. Para aferir a robustez das estimativas, o estudo também realiza um exercício de comparação dos resultados obtidos a partir de diversos modelos de dados de painel, tanto convencionais, quanto espaciais, atualmente usados pela literatura.
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