Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Loibel, Selene Maria Coelho
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032018-145035/
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma análise Bayesiana para modelos de sobrevivência e de contagem com pontos de mudança, assumindo diferentes densidades a priori e métodos computacionais para obter as inferências a posteriori de interesse. Em particular, destacamos o método de Laplace e métodos de simulação de Monte Cano em cadeias de Markov. Além disso introduzimos um critério de seleção de modelos Bayesiano. Ilustramos a metodologia proposta em alguns exemplos numéricos.
id USP_96982f4fee9311ba52640353a155d836
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-16032018-145035
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudançaNot availableNão disponívelNot availableNeste trabalho apresentamos uma análise Bayesiana para modelos de sobrevivência e de contagem com pontos de mudança, assumindo diferentes densidades a priori e métodos computacionais para obter as inferências a posteriori de interesse. Em particular, destacamos o método de Laplace e métodos de simulação de Monte Cano em cadeias de Markov. Além disso introduzimos um critério de seleção de modelos Bayesiano. Ilustramos a metodologia proposta em alguns exemplos numéricos.In this work we present a Bayesian analysis for survival and counting models with change-points, assuming different prior densities and computational methods to obtain the posterior summaries of interest. In special, we consider Laplace\'s method and Monte Cano Markov chain methods. We also introduce some Bayesian criteria to discriminate the proposed models. We illustrate the proposed methodology with some numerical examples.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAchcar, Jorge AlbertoLoibel, Selene Maria Coelho1998-07-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032018-145035/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-07-19T20:50:39Zoai:teses.usp.br:tde-16032018-145035Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-07-19T20:50:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
Not available
title Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
spellingShingle Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
Loibel, Selene Maria Coelho
Não disponível
Not available
title_short Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
title_full Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
title_fullStr Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
title_full_unstemmed Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
title_sort Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança
author Loibel, Selene Maria Coelho
author_facet Loibel, Selene Maria Coelho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Achcar, Jorge Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Loibel, Selene Maria Coelho
dc.subject.por.fl_str_mv Não disponível
Not available
topic Não disponível
Not available
description Neste trabalho apresentamos uma análise Bayesiana para modelos de sobrevivência e de contagem com pontos de mudança, assumindo diferentes densidades a priori e métodos computacionais para obter as inferências a posteriori de interesse. Em particular, destacamos o método de Laplace e métodos de simulação de Monte Cano em cadeias de Markov. Além disso introduzimos um critério de seleção de modelos Bayesiano. Ilustramos a metodologia proposta em alguns exemplos numéricos.
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998-07-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032018-145035/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032018-145035/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257016339267584