Restabelecimento de energia com busca local e corte de cargas

• Autor(a) principal: Fernandes, José Paulo Ramos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-08062020-104441/
• topic: algoritmo evolutivo multiobjetivo; busca local; corte de cargas; distribution systems; load shedding; local search; multiobjective evolutive algorithm; restabelecimento de energia; sequência de chaveamento; service restoration; sistemas de distribuição; switching sequence

Apesar de serem usualmente construídos formando malhas, os sistemas de distribuição primária são operados na configuração radial. Dessa forma, faltas permanentes nesses sistemas podem provocar o desligamento de diversos consumidores por um grande período de tempo. Para reduzir o tempo de desligamento desses consumidores, devem ser utilizadas ferramentas computacionais eficientes capazes de gerar planos de restabelecimento em um curto intervalo de tempo. Estes planos consistem na apresentação de uma sequência de chaveamento capaz de minimizar a energia não suprida, com o menor número de manobras possível, atendendo as restrições operacionais da rede, como níveis de tensão e carregamento. Neste trabalho, é apresentado um método que faz uso de um algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas, capaz de lidar com objetivos conflitantes sem a necessidade de atribuição de diferentes pesos por objetivo, precedido por uma etapa determinística concentrada na região problema. Este método é uma variação de propostas já conhecidas e é capaz de lidar com consumidores de níveis de prioridade diferentes, dando um tratamento diferenciado para chaves manuais e remotas. Destaca-se ainda que apesar de considerar a possibilidade de corte de cargas, o método prioriza a geração de planos que não provoquem desligamentos temporários. A fim de avaliar o desempenho do método proposto, são comparados os resultados obtidos por ele com o método que serviu de base para seu desenvolvimento. A comparação é feita a partir dos melhores resultados obtidos após uma quantidade de simulações em um sistema de pequeno porte e um sistema real de grande porte. Os resultados obtidos indicam que o método proposto apresenta ganhos significativos em sistemas de pequeno porte, com ganhos menores em sistemas de grande porte, devido às limitações computacionais envolvidas.