USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosales, Olga Lyda Anglas
Data de Publicação: 1992
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24092018-144932/
Resumo: Nesta dissertação de mestrado, exploramos o uso do método de Laplace para aproximações de integrais numa análise Bayesiana da distribuição Gaussiana Inversa, considerando diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo. Além disso, consideramos testes acelerados, planejamentos de experimentos e esquemas de controle de qualidade a partir de densidades preditivas para a distribuição Gaussiana Inversa. Esses resultados podem ser de grande interesse prático, como é ilustrado em alguns exemplos de aplicação.
id USP_99722cb88d67b9974e3bb69aa7edc45a
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-24092018-144932
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSANot availableNão disponívelNot availableNesta dissertação de mestrado, exploramos o uso do método de Laplace para aproximações de integrais numa análise Bayesiana da distribuição Gaussiana Inversa, considerando diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo. Além disso, consideramos testes acelerados, planejamentos de experimentos e esquemas de controle de qualidade a partir de densidades preditivas para a distribuição Gaussiana Inversa. Esses resultados podem ser de grande interesse prático, como é ilustrado em alguns exemplos de aplicação.In this dissertation we explore the use of Laplace\'s method for approximation of integrals in a Bayesian analysis of the lnverse Gaussian distribution, considering different prior densities for the parameters of the model. We also consider, accelerated life tests, design of experiments and quality control criteria using predictive densities for the lnverse Gaussian distribution. These results could be of great practical interest, as it is illustrated in some applied examples.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAchcar, Jorge AlbertoRosales, Olga Lyda Anglas1992-12-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24092018-144932/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-10-03T01:45:28Zoai:teses.usp.br:tde-24092018-144932Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-10-03T01:45:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
Not available
title USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
spellingShingle USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
Rosales, Olga Lyda Anglas
Não disponível
Not available
title_short USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
title_full USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
title_fullStr USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
title_full_unstemmed USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
title_sort USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
author Rosales, Olga Lyda Anglas
author_facet Rosales, Olga Lyda Anglas
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Achcar, Jorge Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Rosales, Olga Lyda Anglas
dc.subject.por.fl_str_mv Não disponível
Not available
topic Não disponível
Not available
description Nesta dissertação de mestrado, exploramos o uso do método de Laplace para aproximações de integrais numa análise Bayesiana da distribuição Gaussiana Inversa, considerando diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo. Além disso, consideramos testes acelerados, planejamentos de experimentos e esquemas de controle de qualidade a partir de densidades preditivas para a distribuição Gaussiana Inversa. Esses resultados podem ser de grande interesse prático, como é ilustrado em alguns exemplos de aplicação.
publishDate 1992
dc.date.none.fl_str_mv 1992-12-17
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24092018-144932/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24092018-144932/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809091049908338688

Registros relacionados