Segmentação de seqüências de imagens por morfologia matemática

• Autor(a) principal: Flores, Franklin César
• Data de Publicação: 2000
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-123358/
• topic: Computação Gráfica; Processamento De Imagens

Dentre as técnicas aplicadas em produção de vídeo digital estão as aplicadas para combinação de vídeos. Estas técnicas consistem na substituição de objetos e da colagem dos mesmos em uma outra seqüência. Um dos problemas apresentados por técnicas convencionais de combinação de vídeos é o número de cuidados a priori que devem ser tomados na produção do vídeo que será processado. Outro problema relacionado a combinação de vídeos ocorre quando se deseja editar um vídeo que não foi produzido com cuidados a priori. Neste caso, os objetos são recortados manualmente, o que pode se tornar inviável, devido a grande quantidade de quadros da seqüência. O objetivo deste trabalho é propor uma ferramenta computacional que faça combinação de vídeos, sem as desvantagens apresentadas acima. Os objetivos de interesse são segmentados através da aplicação do paradígma de Beucher-Meyer, uma técnica aplicada em segmentação de imagens que provê a detecção exata das bordas dos objetos apartir de um conjunto de marcadores, reduzindo o problema de segmentação ao problema de se encontrar marcadadores para objetos a serem segmentados. Estes marcadores são encontrados através da aplicação de operadores 'aperture', projetados portécnicas de aprendizado computacional. Após a introdução, seguem um capítulo sobre fundamentos da morfologia matemática e um capítulo sobre segmentação morfológica e filtros conexos, onde o paradígma de Beucher-Meyer será apresentado. Em seguida, são apresentados os operadores aperture, bem como o projeto destes operadores por aprendizado computacional. É apresentada, então, a metodologia proposta para segmentação de seqüências de imagens, bem como alguns resultados da aplicação desta metodologia em seqüências de imagens em níveis de cinza e em seqüências de imagens coloridas