Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/ |
Resumo: | Scoring de crédito é um método de avaliação do risco de crédito dos pedidos de empréstimo. Tornou-se uma ferramenta popular de bancos e emissores de cartões de crédito que emprestam dinheiro diretamente aos consumidores, onde grandes volumes de transações tornam a alta velocidade e os altos padrões de qualidade um requisito importante. Neste trabalho, apresentamos e comparamos duas estratégias utilizadas para desenvolver modelos de scoring de crédito, a regressão logística e as redes neurais. |
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Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neuraisCredit scoring models: logistic regression and neural networksCreditCréditoCrédito direto ao consumidorDirect consumer creditLogistic regressionNeural networksRedes neuraisRegressão logisticaScoring de crédito é um método de avaliação do risco de crédito dos pedidos de empréstimo. Tornou-se uma ferramenta popular de bancos e emissores de cartões de crédito que emprestam dinheiro diretamente aos consumidores, onde grandes volumes de transações tornam a alta velocidade e os altos padrões de qualidade um requisito importante. Neste trabalho, apresentamos e comparamos duas estratégias utilizadas para desenvolver modelos de scoring de crédito, a regressão logística e as redes neurais.Credit scoring is a method of evaluating the credit risk of loan applications. It became a popular tool of banks and credit card issuers that lend money directly to consumers, where huge volumes of transactions made high speed and high quality standards an important requirement. In this work, we present and compare two strategies used to develop credit scoring models, the logistic regression and the neural networks.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFrancisco, GersonIguti, Marcos Hissashi2005-11-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-09T13:16:04Zoai:teses.usp.br:tde-27032023-142112Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-09T13:16:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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