Proposta de um modelo em programação linear para a solução de problemas de sistemas produtivos job shop com setup dependentes da sequência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Alessandra Henriques
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11062012-194916/
Resumo: Problemas de sequenciamento são muito comuns, eles existem sempre que há uma escolha sobre a ordem em que várias tarefas podem ser realizadas. Seja o negócio uma companhia aérea, um hotel, um fabricante de computadores ou uma universidade, esses problemas fazem parte do cotidiano. A aplicação das técnicas de sequenciamento permite, por exemplo, a redução dos custos e o aumento na agilidade da cadeia de suprimentos, afetando as operações no inicio e no fim da cadeia de suprimentos pelo mundo inteiro. Este trabalho parte da intenção de abordar os princípios e as técnicas de Scheduling, com a finalidade de propor um modelo de sequenciamento para a solução de um problema em sistemas produtivos do tipo job shop com n tarefas e m máquinas, considerando os tempos de setup dependentes da sequência e tendo como horizonte de planejamento o curto prazo. O objetivo é o de minimizar a perda dos tempos não produtivos. Neste contexto, a pesquisa apresenta um enfoque tanto exploratório, quanto aplicado. Pode ser considerado exploratório, uma vez que a revisão da literatura é referência central para o desenvolvimento do modelo matemático. É aplicado considerando-se o desenvolvimento do modelo e avaliação de sua aplicabilidade. Sendo assim, a partir da definição do problema e desenvolvimento do modelo por meio do uso de técnicas matemáticas e abordagens da pesquisa operacional constatou-se que as conclusões tiradas podem inferir decisões para o problema real. Sendo que, as considerações aqui feitas têm por finalidade relatar os fatos constatados nos experimentos realizados, visando contribuir com futuras pesquisas na área.
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