Estratégias de resolução para o problema de job-shop flexível

• Autor(a) principal: Previero, Wellington Donizeti
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20102016-123243/
• topic: Branch and cut; Branch and cut; Flexible job-shop; Inequações válidas; Job-shop flexível; Matheuristcs; Matheuristics; Valid inequalities

Nesta tese apresentamos duas estratégias para resolver o problema de job-shop flexível com o objetivo de minimizar o makespan. A primeira estratégia utiliza um algoritmo branch and cut (B&C) e a segunda abordagens matheuristics. O algoritmo B&C utiliza novas classes de inequações válidas, originalmente formulada para o problema de job-shop e estendida para o problema em questão. Para que as inequações válidas sejam eficientes, o modelo proposto por Birgin et al, (2014) (A milp model for an extended version of the fexible job shop problem. Optimization Letters, Springer, v. 8, n. 4, 1417-1431), é reformulado (MILP-2). A segunda estratégia utiliza as matheuristcs local branching e diversification, refining and tight-refining. Os experimentos computacionais mostraram que a inclusão dos planos de corte melhoram a relaxação do modelo MILP-2 e a qualidade das soluções. O algoritmo B&C reduziu o gap e o número de nós explorados para uma grande quantidade de instâncias. As abordagens matheuristics tiveram um excelente desempenho. Do total de 59 instâncias analisadas, somente em 3 problemas a resolução do modelo MILP-1 obteve melhores resultados do que as abordagens matheuristcs