Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12092024-070012/ |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo apresentar uma metodologia, baseada na análise das correntes de alimentação, que permita o tratamento contínuo (on-line) de informações coletadas de máquinas elétricas rotativas, em especial de motores de indução trifásicos, de forma a implementar rotinas de diagnose que possibilitem a identificação antecipada de situações que possam levar a danos ou problemas operacionais. São utilizadas basicamente duas ferramentas matemáticas para a análise da corrente: as Transformadas de Park e de Fourier. Através delas, defeitos como curtos-circuitos entre espiras nas bobinas do estator e quebra de barras e excentricidade no rotor, podem ser diagnosticados de uma forma não invasiva, aproveitando os próprios transformadores de corrente existentes como sensores. Diversas arquiteturas para implementação do sistema de coleta são propostas, bem como algoritmos, na forma de fluxogramas, para a implementação de um caso hipotético. Através de simulações geradas pelo FLUX2D, são apresentados resultados dos métodos propostos, na forma de gráficos obtidos à partir de rotinas executadas no MATLAB, comparando a resposta de um motor normal (sem defeitos) com outros que apresentam problemas. |
id |
USP_ace6a64a08c2decda89fb3cf1387d6f3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-12092024-070012 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação.Untitled in englishElectric motorsElectrical machinesInduction motorsMáquinas elétricasMotores de induçãoMotores elétricosEste trabalho tem por objetivo apresentar uma metodologia, baseada na análise das correntes de alimentação, que permita o tratamento contínuo (on-line) de informações coletadas de máquinas elétricas rotativas, em especial de motores de indução trifásicos, de forma a implementar rotinas de diagnose que possibilitem a identificação antecipada de situações que possam levar a danos ou problemas operacionais. São utilizadas basicamente duas ferramentas matemáticas para a análise da corrente: as Transformadas de Park e de Fourier. Através delas, defeitos como curtos-circuitos entre espiras nas bobinas do estator e quebra de barras e excentricidade no rotor, podem ser diagnosticados de uma forma não invasiva, aproveitando os próprios transformadores de corrente existentes como sensores. Diversas arquiteturas para implementação do sistema de coleta são propostas, bem como algoritmos, na forma de fluxogramas, para a implementação de um caso hipotético. Através de simulações geradas pelo FLUX2D, são apresentados resultados dos métodos propostos, na forma de gráficos obtidos à partir de rotinas executadas no MATLAB, comparando a resposta de um motor normal (sem defeitos) com outros que apresentam problemas.This work presents a methodology, based on the analysis of the electrical supply currents, that allows the continuous (on-line) modeling of information gathering from electric rotating machines, specially three-phase induction motors, in order to develop diagnosis routines for previous identification of situations that could imply in damages or operational troubles. Basically two mathematical tools are used: Park\'s and Fourier\'s Transforms. With them, faults like stator\'s inter-turn short circuits and rotor\'s broken bars and eccentricity can be detected with non-invasive methods, using the existing current transformers as sensors. Some architectures to the gathering system are suggested, as well as algorithms, represented by flowcharts, applied to hypothetical cases. Trough simulations created by FLUX2D, results for the proposed methods are presented, with several graphics obtained with MATLAB, comparing results for motors with and without faults.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZanetta Junior, Luiz CeraBernardo, José Daniel Soares2002-09-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12092024-070012/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-12T11:00:05Zoai:teses.usp.br:tde-12092024-070012Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-12T11:00:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. Untitled in english |
title |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
spellingShingle |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. Bernardo, José Daniel Soares Electric motors Electrical machines Induction motors Máquinas elétricas Motores de indução Motores elétricos |
title_short |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
title_full |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
title_fullStr |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
title_full_unstemmed |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
title_sort |
Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação. |
author |
Bernardo, José Daniel Soares |
author_facet |
Bernardo, José Daniel Soares |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Zanetta Junior, Luiz Cera |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bernardo, José Daniel Soares |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Electric motors Electrical machines Induction motors Máquinas elétricas Motores de indução Motores elétricos |
topic |
Electric motors Electrical machines Induction motors Máquinas elétricas Motores de indução Motores elétricos |
description |
Este trabalho tem por objetivo apresentar uma metodologia, baseada na análise das correntes de alimentação, que permita o tratamento contínuo (on-line) de informações coletadas de máquinas elétricas rotativas, em especial de motores de indução trifásicos, de forma a implementar rotinas de diagnose que possibilitem a identificação antecipada de situações que possam levar a danos ou problemas operacionais. São utilizadas basicamente duas ferramentas matemáticas para a análise da corrente: as Transformadas de Park e de Fourier. Através delas, defeitos como curtos-circuitos entre espiras nas bobinas do estator e quebra de barras e excentricidade no rotor, podem ser diagnosticados de uma forma não invasiva, aproveitando os próprios transformadores de corrente existentes como sensores. Diversas arquiteturas para implementação do sistema de coleta são propostas, bem como algoritmos, na forma de fluxogramas, para a implementação de um caso hipotético. Através de simulações geradas pelo FLUX2D, são apresentados resultados dos métodos propostos, na forma de gráficos obtidos à partir de rotinas executadas no MATLAB, comparando a resposta de um motor normal (sem defeitos) com outros que apresentam problemas. |
publishDate |
2002 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2002-09-24 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12092024-070012/ |
url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12092024-070012/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1818279077811847168 |