Contribuições para a extensão de informação capturada: Metadados e Web Services

• Autor(a) principal: Godoy, Renata Paciência
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082015-103105/
• topic: Não disponível; Not available

A computação ubíqua é uma área de pesquisa que envolve a integração de tecnologia de forma transparente às atividades diárias das pessoas. Dois dos principais temas da computação ubíqua são aplicações de captura e acesso e a computação ciente de contexto. O primeiro tema investiga o apoio à construção de aplicações que capturam informações relativas a uma experiência ao vivo com o objetivo de possibilitar posterior acesso à informação capturada, muitas vezes na forma de documentos Web. O segundo tema visa a facilitar a interação do usuário com o computador: ela descreve uma situação em que o dispositivo computacional está ciente das condições do usuário e adapta seu procedimento baseado em informações chamadas de informações de contexto. Uma lacuna identificada em relação a aplicações de captura e acesso é que, muitas vezes, tais aplicações são desenvolvidas sem atenção para um possível reuso, por parte de outras aplicações, do material capturado. Nesse sentido, um problema tratado nesta dissertação é ausência de propostas de reuso de informações armazenadas por aplicações de captura e acesso. Em outras palavras, há a demanda pela incorporação de metadados à informação capturada, os quais viabilizam o intercâmbio e reuso das informações. Nesse cenário, o trabalho tem por objetivo propor um mecanismo que permita incorporar metadados à informação capturada de modo que: quaisquer metadados manipulados sejam padronizados; metadados possam ser associados de modo automático a permitir intercâmbio; metadados possam ser adicionados sob demanda do usuário. Como resultado das investigações, foram realizadas implementações que, partindo de informações capturadas pelo sistema de captura e acesso iClass, permitem a criação de objetos de aprendizagem de acordo com o padrão de metadados para objetos de aprendizagem SCORM tanto de modo automático como manual, fazendo uso de informações de contexto armazenadas no Web Service Context Kernel. Tanto o iClass como o Context Kernel são ambientes desenvolvidos no Laboratório Intermídia, no qual este trabalho foi realizado.