Uma análise comparativa de ambientes para Big Data: Apche Spark e HPAT

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Rafael Aquino de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15062018-110116/
Resumo: Este trabalho compara o desempenho e a estabilidade de dois arcabouços para o processamento de Big Data: Apache Spark e High Performance Analytics Toolkit (HPAT). A comparação foi realizada usando duas aplicações: soma dos elementos de um vetor unidimensional e o algoritmo de clusterização K-means. Os experimentos foram realizados em ambiente distribuído e com memória compartilhada com diferentes quantidades e configurações de máquinas virtuais. Analisando os resultados foi possível concluir que o HPAT tem um melhor desempenho em relação ao Apache Spark nos nossos casos de estudo. Também realizamos uma análise dos dois arcabouços com a presença de falhas.
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