EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Venancio Junior, Sergio José
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27159/tde-15012020-101135/
Resumo: Este trabalho revisa um debate histórico e atual sobre a criatividade das máquinas, com contribuições de diversos cientistas, filósofos e artistas. A área da Inteligência Artificial propõe tecnologias de otimização e predição, hoje utilizadas em sistemas computacionais que geram obras visuais a partir de aprendizados probabilísticos sobre a história da arte, renovando discussões sobre fazer e pensar arte. A pesquisa também relatou o desenvolvimento do software Extentio, extensão de uma inteligência artística. Extentio gera desenhos de forma automatizada, através de simulações de observação, de traços, e de análise de composição, fazendo uso de tecnologias de Visão Computacional e Machine Learning. Trata-se de uma máquina que não é criativa por si só, mas que interfere em um processo de criação de forma propositiva, conduzindo o artista a descobertas de valores poéticos e novos desígnios. O artista direciona os comportamentos de tal sistema através de práticas experimentais com códigos e dados, em uma relação de evolução mútua.
id USP_c1692b9f5da147f90d7e09ca0bfab966
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-15012020-101135
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.EXTENTIO: Machine Drawings, Human Designs.art and technologyarte digitalarte e tecnologiaartificial intelligencedesenhodigital artdrawinginteligência artificialEste trabalho revisa um debate histórico e atual sobre a criatividade das máquinas, com contribuições de diversos cientistas, filósofos e artistas. A área da Inteligência Artificial propõe tecnologias de otimização e predição, hoje utilizadas em sistemas computacionais que geram obras visuais a partir de aprendizados probabilísticos sobre a história da arte, renovando discussões sobre fazer e pensar arte. A pesquisa também relatou o desenvolvimento do software Extentio, extensão de uma inteligência artística. Extentio gera desenhos de forma automatizada, através de simulações de observação, de traços, e de análise de composição, fazendo uso de tecnologias de Visão Computacional e Machine Learning. Trata-se de uma máquina que não é criativa por si só, mas que interfere em um processo de criação de forma propositiva, conduzindo o artista a descobertas de valores poéticos e novos desígnios. O artista direciona os comportamentos de tal sistema através de práticas experimentais com códigos e dados, em uma relação de evolução mútua.This document reviews a historical and current debate on machine creativity, with contributions from many scientists, philosophers and artists. The field of Artificial Intelligence proposes technologies of optimization and prediction, used today in computational systems which generate visual works from probabilistic learning on art history, renewing discussions about making and thinking art. The research also reports the development of the Extentio software, extension of an artistic intelligence. Extentio generates automated drawings, through simulations of observation, of tracing and composition analysis, making use of Computer Vision and Machine Learning technologies. It is a machine which is not creative by itself, but that interferes in a creative process in a propositive way, leading the artist to discoveries of poetic values and new designs. The artist directs the behaviors of such system through experimental practice with code and data, in a relationship of mutual evolution.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLaurentiz, Silvia Regina Ferreira deVenancio Junior, Sergio José2019-10-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27159/tde-15012020-101135/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-01-15T16:27:02Zoai:teses.usp.br:tde-15012020-101135Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212020-01-15T16:27:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
EXTENTIO: Machine Drawings, Human Designs.
title EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
spellingShingle EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
Venancio Junior, Sergio José
art and technology
arte digital
arte e tecnologia
artificial intelligence
desenho
digital art
drawing
inteligência artificial
title_short EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
title_full EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
title_fullStr EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
title_full_unstemmed EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
title_sort EXTENTIO: Desenhos de Máquina, Desígnios Humanos.
author Venancio Junior, Sergio José
author_facet Venancio Junior, Sergio José
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Laurentiz, Silvia Regina Ferreira de
dc.contributor.author.fl_str_mv Venancio Junior, Sergio José
dc.subject.por.fl_str_mv art and technology
arte digital
arte e tecnologia
artificial intelligence
desenho
digital art
drawing
inteligência artificial
topic art and technology
arte digital
arte e tecnologia
artificial intelligence
desenho
digital art
drawing
inteligência artificial
description Este trabalho revisa um debate histórico e atual sobre a criatividade das máquinas, com contribuições de diversos cientistas, filósofos e artistas. A área da Inteligência Artificial propõe tecnologias de otimização e predição, hoje utilizadas em sistemas computacionais que geram obras visuais a partir de aprendizados probabilísticos sobre a história da arte, renovando discussões sobre fazer e pensar arte. A pesquisa também relatou o desenvolvimento do software Extentio, extensão de uma inteligência artística. Extentio gera desenhos de forma automatizada, através de simulações de observação, de traços, e de análise de composição, fazendo uso de tecnologias de Visão Computacional e Machine Learning. Trata-se de uma máquina que não é criativa por si só, mas que interfere em um processo de criação de forma propositiva, conduzindo o artista a descobertas de valores poéticos e novos desígnios. O artista direciona os comportamentos de tal sistema através de práticas experimentais com códigos e dados, em uma relação de evolução mútua.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-10-11
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27159/tde-15012020-101135/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27159/tde-15012020-101135/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256982860333056