Impacto da confiabilidade nas soluções de planejamento do sistema de distribuição de energia elétrica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Feliphe Ariel Meneguello dos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21112023-095831/
Resumo: A confiabilidade do fornecimento de energia elétrica é reflexo das decisões tomadas durante o planejamento da distribuição do sistema, que desempenha papel crucial em sua otimização, objetivando o atendimento da demanda de forma confiável e eficiente. A consideração de características específicas do sistema de distribuição de energia elétrica nos estudos, como sua complexidade, incertezas envolvendo crescimento de carga, modernização de infraestruturas, gestão da qualidade do fornecimento e redução de perdas, são fatores essenciais para concepção de estratégias de planejamento confiáveis, robustas e flexíveis. A antecipação de possíveis problemas, bem como a adaptabilidade às mudanças de condições operativas estão vinculadas a confiabilidade do sistema elétrico, uma vez que garante respostas ágeis para a recomposição em qualquer eventualidade. Portanto, um planejamento estruturado, levando em consideração as incertezas e os diversos fatores que impactam o sistema elétrico, é fundamental para garantir a confiabilidade do sistema de distribuição de energia elétrica. Essa dissertação apresenta uma proposta de metodologia que auxilia no planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica, integrando aspectos voltados ao desempenho da continuidade e confiabilidade para a avaliação e seleção das soluções propostas, através de um Índice de Mérito que permite agregar a confiabilidade aos critérios técnicos tradicionais. A aplicação dessa metodologia utiliza informações que as concessionárias de distribuição dispõem no GIS, SCADA e OMS. Além da metodologia, é apresentado um estudo de caso em que todas as etapas do processo de planejamento da expansão são percorridas, sendo finalizado na etapa de otimização de recursos para múltiplas regiões de estudo de planejamento, uma das características inovadoras deste trabalho. Através disso é possível comprovar a eficácia da metodologia proposta, onde a alternativa selecionada foi aquela que possibilitou o melhor desempenho técnico sobre a ótica da confiabilidade. Dessa forma, a metodologia proposta nesta dissertação oferece uma abordagem integrada para o planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia 7 elétrica, permitindo a otimização da alocação de recursos, em diversas regiões de estudo, ao mesmo tempo em que considera a confiabilidade do sistema. Isso é fundamental para tomar decisões além de considerar aspectos que envolvem o desempenho técnico das soluções, observa o desempenho em termos de confiabilidade, possibilitando que o planejador faça as ponderações entre ganhos técnicos e de continuidade.
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A consideração de características específicas do sistema de distribuição de energia elétrica nos estudos, como sua complexidade, incertezas envolvendo crescimento de carga, modernização de infraestruturas, gestão da qualidade do fornecimento e redução de perdas, são fatores essenciais para concepção de estratégias de planejamento confiáveis, robustas e flexíveis. A antecipação de possíveis problemas, bem como a adaptabilidade às mudanças de condições operativas estão vinculadas a confiabilidade do sistema elétrico, uma vez que garante respostas ágeis para a recomposição em qualquer eventualidade. Portanto, um planejamento estruturado, levando em consideração as incertezas e os diversos fatores que impactam o sistema elétrico, é fundamental para garantir a confiabilidade do sistema de distribuição de energia elétrica. Essa dissertação apresenta uma proposta de metodologia que auxilia no planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica, integrando aspectos voltados ao desempenho da continuidade e confiabilidade para a avaliação e seleção das soluções propostas, através de um Índice de Mérito que permite agregar a confiabilidade aos critérios técnicos tradicionais. A aplicação dessa metodologia utiliza informações que as concessionárias de distribuição dispõem no GIS, SCADA e OMS. Além da metodologia, é apresentado um estudo de caso em que todas as etapas do processo de planejamento da expansão são percorridas, sendo finalizado na etapa de otimização de recursos para múltiplas regiões de estudo de planejamento, uma das características inovadoras deste trabalho. Através disso é possível comprovar a eficácia da metodologia proposta, onde a alternativa selecionada foi aquela que possibilitou o melhor desempenho técnico sobre a ótica da confiabilidade. Dessa forma, a metodologia proposta nesta dissertação oferece uma abordagem integrada para o planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia 7 elétrica, permitindo a otimização da alocação de recursos, em diversas regiões de estudo, ao mesmo tempo em que considera a confiabilidade do sistema. Isso é fundamental para tomar decisões além de considerar aspectos que envolvem o desempenho técnico das soluções, observa o desempenho em termos de confiabilidade, possibilitando que o planejador faça as ponderações entre ganhos técnicos e de continuidade.The reliability of the electricity supply is a reflection of the decisions made during the distribution system planning, which plays a crucial role in its optimization, aiming to provide reliable and efficient service to meet demand. Considering specific characteristics of the electrical distribution system in studies, such as its complexity, uncertainties related to load growth, infrastructure modernization, quality management, and loss reduction, are essential factors for the development of reliable, robust, and flexible planning strategies. Anticipating potential issues and adapting to changing operational conditions are linked to the reliability of the electrical system, as it ensures swift responses to any contingencies. Therefore, structured planning, taking into account uncertainties and the various factors affecting the electrical system, is fundamental to guarantee the reliability of the electricity distribution system. This dissertation presents a methodology that assists in the planning of the expansion of electrical distribution systems, integrating aspects related to continuity and reliability performance for the evaluation and selection of proposed solutions. This is achieved through a merit index that allows reliability to be combined with traditional technical criteria. The application of this methodology utilizes information available to distribution companies in GIS, SCADA, and OMS. In addition to the methodology, a case study is presented in which all stages of the expansion planning process are undertaken, concluding with the resource optimization for multiple planning study regions, one of the innovative features of this work. Through this, the effectiveness of the proposed methodology is demonstrated, with the selected alternative being the one that provided the best technical performance from a reliability perspective. Thus, the methodology proposed in this dissertation offers an integrated approach to the planning of the expansion of electrical distribution systems, allowing for the optimization of resource allocation across various study regions while considering system reliability. This is crucial for decision-making, as it takes into account aspects 9 related to technical solution performance while observing reliability performance, enabling planners to weigh the technical and continuity gains.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAlmeida, Carlos Frederico MeschiniSantos, Feliphe Ariel Meneguello dos2023-09-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21112023-095831/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-21T18:38:02Zoai:teses.usp.br:tde-21112023-095831Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-21T18:38:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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