Análise do uso da tecnologia laser aerotransportado para inventários florestais em plantios clonais de Eucalyptus sp no sul da Bahia

• Autor(a) principal: Zonete, Matheus Felipe
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-05082009-101346/
• topic: Biometria; Biometric; Clonagem; Cloning; Florestas; Forest Inventory; Forest Planning.; Inventário florestal; LASER; Laser; Planejamento florestal.

A aplicação da tecnologia LASER aerotransportado (ALS) para realização de inventários florestais, tem se apresentado como excelente alternativa para a área de planejamento florestal, principalmente pelos ótimos resultados em termos de precisão das estimativas, pelas facilidades de uso e demais produtos e benefícios advindos do sobrevôo com o LASER. A evolução e o menor custo das tecnologias GPS e Sistemas de Medição Inercial têm sido o principal fator de sucesso para a aplicação da tecnologia ALS. Vários trabalhos de análise da tecnologia LASER aerotransportado, em inventários florestais, alguns até mesmo em escalas comerciais (NAESSET, 2007), têm sido realizados principalmente na Europa e no Canadá. Os resultados têm sido muito atraentes, dentre os quais se destacam as estimativas de volume e de área basal que têm apresentado erros de no máximo 8,4%, dependendo das configurações da área amostrada. Sendo assim, este trabalho teve por objetivo analisar o uso da tecnologia ALS para a realização de inventários florestais em níveis de parcela e talhão em plantios clonais de Eucalyptus sp, no sul do estado da Bahia. Para tanto foram realizados levantamentos de campos que permitiram a estimação de parâmetros como área basal, altura de árvores média e das dominantes e volume, em parcelas circulares de treze metros de raio, nas quais foram coletados o diâmetro de todas as árvores e a altura de uma a cada sete árvores da parcela. A área sobrevoada para coleta dos dados LASER foram duas faixas de aproximadamente 2x20km. Os dados LASER foram processados para se obter os percentís das observações ALS nos níveis 10 (f_h10), 30 (f_h30), 50 (f_h50), 70 (f_h70) e 90 (f_h90), bem como a densidade de pontos nos respectivos percentís (f_p10, f_p30, f_p50, f_p70 e f_p90), e a altura média (f_havg) e o desvio padrão (f_hstd) desses pontos. Essas estatísticas foram utilizadas em modelos de regressão para estimar diâmetro médio, altura média, altura dominante, área basal e volume das parcelas amostradas. Para o volume, uma avaliação exploratória de diferentes combinações de variáveis permitiu a definição das relações mais promissoras e a utilização dessas variáveis mais promissoras no ajuste de modelos já consagrados na área de biometria e inventário florestal. As observações ALS que melhor ajustaram diâmetro médio foram f_h30 e f_p30, com R²=0,88 e RQEM%=0,0004; para altura média, f_h10 e f_h90 geraram boas estimativas, com R²=0,94 e RQEM%=0,0003, enquanto que para altura dominante, as melhores estimativas foram obtidas com f_h90, apresentando R²=0,96 e RQEM%=0,0003; e para área basal, os melhores ajustes usaram idade, f_h10 e f_havg, sendo R²=0,92 e RQEM%=0,0016. No caso de volume, os dois melhores modelos exploratórios apontam para o uso de idade, f_h30 e f_p90, em ambos os casos, e ambos com R² entre 0,94 e 0,95 e RQEM% entre 0,002 e 0,003. Já, dentre os modelos biométricos testados, os melhores foram os de Schumacher ajustado com idade e f_h90; Clutter ajustado com idade, f_havg e f_h70; e de Buckman ajustado com idade, f_havg e f_h10.