Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aravéchia, Helena do Amparo Teixeira
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Resumo: O crescimento das tecnologias de captura de imagens digitais é também refletido em diversas áreas da ciência, como por exemplo redes sociais, e também no volume crescente de exames médicos por imagens, possibilitando a criação de conjuntos de imagens referentes a diversas enfermidades, indicando grandes possibilidades para implementação de sistemas de apoio a decisão médica. Neste cenário, a proposta desta pesquisa foi alinhar técnicas de visualização de informação à análise de extratores de características no contexto de consultas por similaridade, por meio da visualização e interpretação dos vetores de características gerados a partir de imagens. É esperado que esta aplicação seja capaz de oferecer uma prévia da eficácia de uma consulta por similaridade a partir da análise visual de seu espaço de características e reduzir a carga de processamento a posteriori que é usualmente realizado em análises baseadas em médias de consultas realizadas e curvas de precisão versus revocação.
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