Estimabilidade no modelo linear em classificação hierárquica com s estágios

• Autor(a) principal: Padovani, Carlos Roberto
• Data de Publicação: 1984
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20200111-122024/
• topic: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS LINEARES

Considera-se o modelo linear em classificação hierárquica, com s-estágios, onde as subclasses em cada um dos s-estágios, podem possuir um número diferente de unidades experimentais. Através do conceito de função linear paramétrica estimável no contexto de modelo linear, estabelece-se um teorema que resulta numa regra simples e prática para identificar a estabilidade no modelo considerado. Baseado nesse teorema, concluem-se que são estimáveis as diferenças entre duas médias de classes e todas as diferenças entre duas médiasde subclasses de um j-ésimo estágio, dentro da subclasse do (j-1)-ésimo estágio. Faz-se ainda a programação computacional da metodologia apresentada e ilustra-se o desenvolvimento teórico com uma aplicação a dados de comprimentos de fibras de madeira.