Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedro Luis Furio Raphael
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://doi.org/10.11606/D.45.2015.tde-25062015-161751
Resumo: Problemas de escalonamento cuja função objetivo é o consumo de energia tem sido cada vez mais estudados. Neste trabalho, estudamos o problema conhecido, em inglês, por Dynamic Speed Scaling, um problema de escalonamento de tarefas bem definidas em processadores de velocidade variável, cujo consumo de energia é função da velocidade. Além disso, relacionamos este problema com outro conhecido como MOSP, sigla em inglês para Multi-Organization Scheduling Problem. Neste, queremos escalonar tarefas de múltiplas organizações independentes respeitando certas restrições individuais. Provamos, neste trabalho, que este novo problema é NP-Completo e desenvolvemos várias heurísticas eficientes cujos testes experimentais mostram economia de energia significativa.
id USP_cca3572e53a0b3c2288660d29dd8a61b
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-25062015-161751
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações Energy-aware multi-organization scheduling problem 2015-05-08Daniel de Angelis CordeiroLuiz Fernando BittencourtLiria Matsumoto SatoPedro Luis Furio RaphaelUniversidade de São PauloCiência da ComputaçãoUSPBR Computação verde Escalonamento em múltiplas organizações Green computing Minimização de energia Multi-organization scheduling Scheduling theory Teoria do escalonamento Problemas de escalonamento cuja função objetivo é o consumo de energia tem sido cada vez mais estudados. Neste trabalho, estudamos o problema conhecido, em inglês, por Dynamic Speed Scaling, um problema de escalonamento de tarefas bem definidas em processadores de velocidade variável, cujo consumo de energia é função da velocidade. Além disso, relacionamos este problema com outro conhecido como MOSP, sigla em inglês para Multi-Organization Scheduling Problem. Neste, queremos escalonar tarefas de múltiplas organizações independentes respeitando certas restrições individuais. Provamos, neste trabalho, que este novo problema é NP-Completo e desenvolvemos várias heurísticas eficientes cujos testes experimentais mostram economia de energia significativa. We studied, in this work, the problem of scheduling a set of well-defined tasks in a variable speed processor with the objective of minimizing the energy consumption, that is given as a function of the processor\'s speed, field known as Dynamic Speed Scaling. Also, we relate this problem to another known as MOSP (Multi-Organization Scheduling Problem), problem in which several independent organizations share tasks and resources to achieve a better global solution, but also respecting selfish restrictions. For the combined problem, we show that it is NP-Complete and designed several efficient heuristics that achieves good results in a experimental setup. https://doi.org/10.11606/D.45.2015.tde-25062015-161751info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2023-12-21T20:07:51Zoai:teses.usp.br:tde-25062015-161751Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-12-22T13:17:23.701260Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.pt.fl_str_mv Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Energy-aware multi-organization scheduling problem
title Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
spellingShingle Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
Pedro Luis Furio Raphael
title_short Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
title_full Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
title_fullStr Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
title_full_unstemmed Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
title_sort Escalonamento de tarefas em processadores de velocidade variável em múltiplas organizações
author Pedro Luis Furio Raphael
author_facet Pedro Luis Furio Raphael
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Daniel de Angelis Cordeiro
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Luiz Fernando Bittencourt
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Liria Matsumoto Sato
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedro Luis Furio Raphael
contributor_str_mv Daniel de Angelis Cordeiro
Luiz Fernando Bittencourt
Liria Matsumoto Sato
description Problemas de escalonamento cuja função objetivo é o consumo de energia tem sido cada vez mais estudados. Neste trabalho, estudamos o problema conhecido, em inglês, por Dynamic Speed Scaling, um problema de escalonamento de tarefas bem definidas em processadores de velocidade variável, cujo consumo de energia é função da velocidade. Além disso, relacionamos este problema com outro conhecido como MOSP, sigla em inglês para Multi-Organization Scheduling Problem. Neste, queremos escalonar tarefas de múltiplas organizações independentes respeitando certas restrições individuais. Provamos, neste trabalho, que este novo problema é NP-Completo e desenvolvemos várias heurísticas eficientes cujos testes experimentais mostram economia de energia significativa.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-05-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://doi.org/10.11606/D.45.2015.tde-25062015-161751
url https://doi.org/10.11606/D.45.2015.tde-25062015-161751
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.publisher.program.fl_str_mv Ciência da Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv USP
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1794503042419130368

Registros relacionados