Proposta de protótipo de sistema baseado em conhecimento auxiliado por controle ótimo para gerenciamento do processo de eutrofização de reservatórios

• Autor(a) principal: Carneiro, Maria Cecília Vecchiato Saenz
• Data de Publicação: 1996
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-30072024-165933/
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No manejo da qualidade das águas de reservatórios, o processo de controle da eutrofízação cultural constitui-se de suma importância. Várias metodologias vem sendo empregadas na avaliação do processo de eutrofização de reservatórios, levando-se em conta aspectos biológicos e fisico químicos, índices de estado trófico e modelos matemáticos. Além disso, técnicas de inteligência artificial, especificamente sistemas baseados em conhecimento, constituem ferramentas poderosas no manejo ambiental, por tratarem da manipulação de informações \'\"qualitativas\". O presente trabalho, visou a integração de um modelo matemático de previsão da concentração de fósforo (P) em reservatórios, com um sistema baseado em conhecimento que: 1) determina a carga de entrada de fósforo no reservatório a partir das contribuições do solo, da precipitação e dos afluentes; 2) classifica o reservatório quanto ao seu grau de trofia e verifica se este grau é compatível com o(s) uso(s) do reservatório. Adicionalmente, técnicas de controle ótimo (rastreador linear quadrático de tempo contínuo ) foram aplicadas nos casos em que o estado trófico do reservatório não era compatível com o(s) uso(s) do mesmo. O objetivo principal da utilização destas técnicas é manter a concentração de fósforo, no reservatório, abaixo de determinados limites, a partir do controle das carga de P que chegam no reservatório. O protótipo resultante foi testado com informações do reservatório do Lobo - SP.