Liquidity and mortality of low-wage workers: evidence from wage allowances in Brazil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-16092022-202115/ |
Resumo: | We study whether workers in Brazil likely to be liquidity-constrained experience more fatal events in the week they receive a payment when compared to other weeks. Using restricted access data and leveraging a federal transfer program (Abono Salarial) with quasi-random payment date assignment for identification, we find that weeks of payment have over 9.5\\% more mortality counts for the group being paid than other weeks, when compared to individuals not being paid in such week, with results being estimated by a Poisson regression. Using a Regression Discontinuity Design, we estimate an increase of 10 p.p. in the probability of dying in the 15 days following payment versus dying any other day for those marginally eligible, when compared to those almost eligible. These results are concentrated in causes of death more intimately related to economic activity, and stem from individuals in municipalities more likely to be credit constrained. |
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Liquidity and mortality of low-wage workers: evidence from wage allowances in BrazilLiquidez e mortalidade de trabalhadores de baixa renda: evidências do abono salarial no BrasilConsumption smoothingLiquidity constraintsMortalidadeMortalityRestrições à liquidezSuavização de consumoWe study whether workers in Brazil likely to be liquidity-constrained experience more fatal events in the week they receive a payment when compared to other weeks. Using restricted access data and leveraging a federal transfer program (Abono Salarial) with quasi-random payment date assignment for identification, we find that weeks of payment have over 9.5\\% more mortality counts for the group being paid than other weeks, when compared to individuals not being paid in such week, with results being estimated by a Poisson regression. Using a Regression Discontinuity Design, we estimate an increase of 10 p.p. in the probability of dying in the 15 days following payment versus dying any other day for those marginally eligible, when compared to those almost eligible. These results are concentrated in causes of death more intimately related to economic activity, and stem from individuals in municipalities more likely to be credit constrained.O presente trabalho visa estudar se trabalhadores Brasileiros que provavelmente enfrentam restrições de liquidez experimentam mais eventos fatais acontecendo na semana em que recebem um pagamento, quando comparado à outras semanas. Utilizando dados de acesso restrito, e aproveitando um programa federal de transferência de renda (Abono Salarial), encontra-se que semanas de pagamento possuem aproximadamente 9.5% mais mortes para o grupo que recebe o benefício do que outras semanas, quando comparado a indivíduos que não recebem nesta semana, usando uma regressão de Poisson. Usando uma Regressão Descontínua, estimamos um aumento de 10 pontos percentuais na probabilidade de morte nos 15 dias seguintes ao pagamento versus morte em qualquer outro dia para trabalhadores marginalmente elegíveis, quando comparados a não elegíveis por pouco. Estes resultados são concentrados em causas de morte mais intimamente relacionadas ao nível de atividade econômica e indivíduos que moram em municípios mais prováveis de enfrentarem restrições de acesso ao crédito.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCorbi, Raphael BotturaCastro, Caio Pedro de Almeida Silva2022-06-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-16092022-202115/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesseng2022-09-21T12:44:55Zoai:teses.usp.br:tde-16092022-202115Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212022-09-21T12:44:55Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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