Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lauretto, Marcelo de Souza
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/
Resumo: Nesta dissertacao damos um tratamento unificado aos algoritmos de classificacao do tipo tdidt (top down induction of decision trees), incluindo o tratamento de atributos reais. A seguir propomos tecnicas para utilizar esses algoritmos na avaliacao e decisao de estrategias de aplicacao no mercado financeiro. Os resultados sao verdadeiramente encorajadores e motivam varias linhas para futuro desenvolvimento
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