Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fossaluza, Victor
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30042012-160407/
Resumo: As relações de dependência entre variáveis aleatórias é um dos assuntos mais discutidos em probabilidade e estatística e a forma mais abrangente de estudar essas relações é por meio da distribuição conjunta. Nos últimos anos vem crescendo a utilização de cópulas para representar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias em uma distribuição multivariada. Contudo, ainda existe pouca literatura sobre cópulas quando as distribuições marginais são discretas. No presente trabalho será apresentada uma proposta não-paramétrica de estimação da distribuição conjunta bivariada de variáveis aleatórias discretas utilizando cópulas e polinômios de Bernstein.
id USP_d287fdb5ba294586d229492efa00ca2d
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-30042012-160407
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Estimação de distribuições discretas via cópulas de BernsteinDiscrete Distributions Estimation via Bernstein CopulasAitchison DistanceBernstein PolynomialsCopulasCópulasDiscrete DistributionsDistância de AitchisonDistribuições DiscretasInferência Não ParamétricaNon Parametric InferencePolinômios de BernsteinAs relações de dependência entre variáveis aleatórias é um dos assuntos mais discutidos em probabilidade e estatística e a forma mais abrangente de estudar essas relações é por meio da distribuição conjunta. Nos últimos anos vem crescendo a utilização de cópulas para representar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias em uma distribuição multivariada. Contudo, ainda existe pouca literatura sobre cópulas quando as distribuições marginais são discretas. No presente trabalho será apresentada uma proposta não-paramétrica de estimação da distribuição conjunta bivariada de variáveis aleatórias discretas utilizando cópulas e polinômios de Bernstein.The relations of dependence between random variables is one of the most discussed topics in probability and statistics and the best way to study these relationships is through the joint distribution. In the last years has increased the use of copulas to represent the dependence structure among random variables in a multivariate distribution. However, there is still little literature on copulas when the marginal distributions are discrete. In this work we present a non-parametric approach for the estimation of the bivariate joint distribution of discrete random variables using copulas and Bernstein polynomials.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPEsteves, Luís GustavoPereira, Carlos Alberto de BragancaFossaluza, Victor2012-03-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30042012-160407/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-19T11:58:02Zoai:teses.usp.br:tde-30042012-160407Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-19T11:58:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
Discrete Distributions Estimation via Bernstein Copulas
title Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
spellingShingle Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
Fossaluza, Victor
Aitchison Distance
Bernstein Polynomials
Copulas
Cópulas
Discrete Distributions
Distância de Aitchison
Distribuições Discretas
Inferência Não Paramétrica
Non Parametric Inference
Polinômios de Bernstein
title_short Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
title_full Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
title_fullStr Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
title_full_unstemmed Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
title_sort Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
author Fossaluza, Victor
author_facet Fossaluza, Victor
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Esteves, Luís Gustavo
Pereira, Carlos Alberto de Braganca
dc.contributor.author.fl_str_mv Fossaluza, Victor
dc.subject.por.fl_str_mv Aitchison Distance
Bernstein Polynomials
Copulas
Cópulas
Discrete Distributions
Distância de Aitchison
Distribuições Discretas
Inferência Não Paramétrica
Non Parametric Inference
Polinômios de Bernstein
topic Aitchison Distance
Bernstein Polynomials
Copulas
Cópulas
Discrete Distributions
Distância de Aitchison
Distribuições Discretas
Inferência Não Paramétrica
Non Parametric Inference
Polinômios de Bernstein
description As relações de dependência entre variáveis aleatórias é um dos assuntos mais discutidos em probabilidade e estatística e a forma mais abrangente de estudar essas relações é por meio da distribuição conjunta. Nos últimos anos vem crescendo a utilização de cópulas para representar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias em uma distribuição multivariada. Contudo, ainda existe pouca literatura sobre cópulas quando as distribuições marginais são discretas. No presente trabalho será apresentada uma proposta não-paramétrica de estimação da distribuição conjunta bivariada de variáveis aleatórias discretas utilizando cópulas e polinômios de Bernstein.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-03-15
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30042012-160407/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30042012-160407/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257498402160640

Registros relacionados