Rastreabilidade da cadeia de suprimentos de imunobiológicos considerando Identificação por Radiofrequência, Internet das Coisas e Ciclo de Vida de Dados.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pondé, Emily Carolina Redigolo
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17072023-145331/
Resumo: A eficiência da logística farmacêutica está diretamente ligada à garantia de qualidade do medicamento ao consumidor final, como os imunobiológicos que englobam soros, vacinas e imunoglobinas. Um problema na logística farmacêutica é a perda de grande quantidade de imunobiológicos devido, principalmente, à expiração da validade e à conservação inadequada, sobretudo relacionadas à temperatura e à falta de informação aos elos da cadeia de suprimentos. O objetivo desta pesquisa é propor um modelo de rastreabilidade de imunobiológicos, associado a um modelo de ciclo de vida de dados, em especial para a vacina CoronaVac, uma das vacinas que tiveram seu uso autorizado no Brasil pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária após a Organização Mundial da Saúde anunciar a pandemia de COVID-19 em 11 de março de 2020. Dessa forma, é possível aumentar o aproveitamento das vacinas por meio de rastreabilidade com identificação única dos produtos, possibilitando sua distribuição antes da expiração da validade. O uso de Identificação por Radiofrequência associada a sensores é capaz de monitorar a temperatura das vacinas no armazenamento e transporte ao longo das instâncias do Programa Nacional de Imunizações, no qual o modelo de rastreabilidade proposto fundamenta sua estrutura. A associação ao modelo de ciclo de vida de dados, configurado para esta pesquisa, permite que os agentes dos elos da cadeia de suprimentos extraiam conhecimento dos dados coletados e tomem decisões que aprimorem eficiência e eficácia logística. A metodologia utilizada caracteriza-se como pesquisa exploratória, pois elaboraram-se dois modelos explicativos da realidade estudada a partir da revisão da literatura, na qual se identificaram os modelos correlatos, realizados em países do exterior, utilizados para comparação com os modelos propostos. Ao utilizar o protocolo ESP-WIFI-MESH como Rede de Sensores Sem Fio, o modelo de rastreabilidade proposto teve sua estrutura simplificada, devido à capacidade deste protocolo de fazer com que cada dispositivo projetado dentro dos conceitos de Internet das Coisas se torne um nó, estabelecendo uma rede de comunicação em malha sem suporte específico de infraestrutura Wi-Fi. Já a inclusão de um ciclo de vida de dados permite a extração de conhecimento a partir dos dados processados, contribuindo para as tomadas de decisões pelos agentes da logística.
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O objetivo desta pesquisa é propor um modelo de rastreabilidade de imunobiológicos, associado a um modelo de ciclo de vida de dados, em especial para a vacina CoronaVac, uma das vacinas que tiveram seu uso autorizado no Brasil pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária após a Organização Mundial da Saúde anunciar a pandemia de COVID-19 em 11 de março de 2020. Dessa forma, é possível aumentar o aproveitamento das vacinas por meio de rastreabilidade com identificação única dos produtos, possibilitando sua distribuição antes da expiração da validade. O uso de Identificação por Radiofrequência associada a sensores é capaz de monitorar a temperatura das vacinas no armazenamento e transporte ao longo das instâncias do Programa Nacional de Imunizações, no qual o modelo de rastreabilidade proposto fundamenta sua estrutura. A associação ao modelo de ciclo de vida de dados, configurado para esta pesquisa, permite que os agentes dos elos da cadeia de suprimentos extraiam conhecimento dos dados coletados e tomem decisões que aprimorem eficiência e eficácia logística. A metodologia utilizada caracteriza-se como pesquisa exploratória, pois elaboraram-se dois modelos explicativos da realidade estudada a partir da revisão da literatura, na qual se identificaram os modelos correlatos, realizados em países do exterior, utilizados para comparação com os modelos propostos. Ao utilizar o protocolo ESP-WIFI-MESH como Rede de Sensores Sem Fio, o modelo de rastreabilidade proposto teve sua estrutura simplificada, devido à capacidade deste protocolo de fazer com que cada dispositivo projetado dentro dos conceitos de Internet das Coisas se torne um nó, estabelecendo uma rede de comunicação em malha sem suporte específico de infraestrutura Wi-Fi. Já a inclusão de um ciclo de vida de dados permite a extração de conhecimento a partir dos dados processados, contribuindo para as tomadas de decisões pelos agentes da logística.The efficiency of pharmaceutical logistics is directly linked to the quality assurance of the drug to the final consumer, such as immunobiologicals, including serums, vaccines and immunoglobulins. One problem in pharmaceutical logistics is the loss of large amounts of immunobiologicals due to, mainly, expiration date, inadequate conservation, especially related to temperature, and the lack of information to the supply chain links. The objective of this research is to propose an immunobiological traceability model associated with a data life cycle model, especially for the CoronaVac vaccine, one of the vaccines to have their use authorized in Brazil by the Agência Nacional de Vigilância Sanitária after the World Health Organization announced the COVID-19 pandemic on March 11, 2020. In this way, it is possible to increase the use of vaccines through traceability with unique identification of the products, providing their distribution before the expiration of the vaccine validity. The use of RFID associated with sensors can monitor the temperature of vaccines in storage and transport throughout the instances of the Programa Nacional de Imunizações, on which the traceability model proposed in this research base its structure. The association with the data lifecycle model, configured for this research, allows the agents of the supply chain links to extract knowledge from the collected data and make decisions to improve logistics efficiency and effectiveness. The methodology used in this research is characterized as exploratory research because two explanatory models of the studied reality were elaborated from the literature review, where the correlated models used for comparison with the proposed models, elaborated in foreign countries, were identified. By utilizing ESP-WIFI-MESH protocol as a Wireless Sensor Network, the proposed traceability model had its structure simplified, due to the ability of this protocol of making each device designed within the concepts of Internet of Things become a node, establishing a mesh communication network without support of a specific Wi-Fi infrastructure. The inclusion of a data life cycle allows the extraction of knowledge from the processed data, contributing to decision-making by logistics agents.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCugnasca, Carlos EduardoPondé, Emily Carolina Redigolo2023-02-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17072023-145331/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-07-21T17:51:07Zoai:teses.usp.br:tde-17072023-145331Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-07-21T17:51:07Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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