Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Thais Marina
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-31032020-113434/
Resumo: Águas modais são fenômenos oceânicos caracterizadas por camadas com propriedades praticamente homogêneas, observado através de baixos valores de vorticidade potencial (VP). Para o estudo de regiões com formação de Água Modal Subtropical do Atlântico Sul (AMSTAS) utilizamos os conjuntos de dados de perfiladores Argo, de temperatura da superfície do mar (TSM) de satélite do projeto Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) e altura da superfície do mar (ASM) e anomalia da superfície do mar (AASM) de altímetro do serviço Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS), entre 2002 e 2017, na região compreendida na faixa de 25°S a 45°S. Sobre dados Argo, utilizamos a metodologia de Sato e Polito, 2014 para determinar perfis com água modal, utilizando critérios de temperatura potencial (13°C - 17°C), salinidade (35 - 36), VP (< 1.5x10-10m-1.s-1) e gradiente vertical de temperatura menores do que (dT\\dz =0,015°C.m-1). Em seguida, determinamos ASM Argo, utilizando as rotinas GSW (The Gibbs-SeaWater Oceanography), do projeto TEOS-10. Os dados de TSM OSTIA foram selecionados a partir de pontos e datas Argo, respeitando o raio de busca de 0,03°. Já os dados de altímetro, foram selecionados da mesma maneira, mas seguindo o raio de busca 0,13°. Analisamos os dados de TSM Argo e OSTIA encontramos que, uma correlação fraca entre os dados e o coeficiente de determinação baixo, sugerindo que a escola do modelo linear para representar a relação entre os conjuntos de dados, não foi. Para os dados de ASM Argo encontramos séries com baixa variabilidade, onde podemos ver a formação e o afundamento dos perfis com água modal. Além disso, encontramos ciclo estáveis mostrando o aumento de ASM no verão e diminuição no inverno. Esses resultados se repetem quando utilizamos a AASM também. Esses resultados não se repetem para os dados sem água modal. Já para os dados de AASM do altímetro, se comparar os dados totais (com e sem água modal), notamos que nos meses de formação, o que prevalece é o sinal da AASM da água modal, mostrando que, mesmo quando temos dados de AASM de satélite para a região total, no período de formação, o sinal da água modal é o que prevalece. Ou seja, durante os meses de formação, podemos detectar o sinal de AASM da água modal, utilizando altímetros.
id USP_d4deaff56646dd325974a610b50bc35e
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-31032020-113434
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satéliteDetection of subtropical modal water of the South Atlantic, through satellite dataÁgua modalágua modal subtropical do Atlântico SulaltimeteraltímetroModal waterSouth Atlantic subtropical modal waterÁguas modais são fenômenos oceânicos caracterizadas por camadas com propriedades praticamente homogêneas, observado através de baixos valores de vorticidade potencial (VP). Para o estudo de regiões com formação de Água Modal Subtropical do Atlântico Sul (AMSTAS) utilizamos os conjuntos de dados de perfiladores Argo, de temperatura da superfície do mar (TSM) de satélite do projeto Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) e altura da superfície do mar (ASM) e anomalia da superfície do mar (AASM) de altímetro do serviço Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS), entre 2002 e 2017, na região compreendida na faixa de 25°S a 45°S. Sobre dados Argo, utilizamos a metodologia de Sato e Polito, 2014 para determinar perfis com água modal, utilizando critérios de temperatura potencial (13°C - 17°C), salinidade (35 - 36), VP (< 1.5x10-10m-1.s-1) e gradiente vertical de temperatura menores do que (dT\\dz =0,015°C.m-1). Em seguida, determinamos ASM Argo, utilizando as rotinas GSW (The Gibbs-SeaWater Oceanography), do projeto TEOS-10. Os dados de TSM OSTIA foram selecionados a partir de pontos e datas Argo, respeitando o raio de busca de 0,03°. Já os dados de altímetro, foram selecionados da mesma maneira, mas seguindo o raio de busca 0,13°. Analisamos os dados de TSM Argo e OSTIA encontramos que, uma correlação fraca entre os dados e o coeficiente de determinação baixo, sugerindo que a escola do modelo linear para representar a relação entre os conjuntos de dados, não foi. Para os dados de ASM Argo encontramos séries com baixa variabilidade, onde podemos ver a formação e o afundamento dos perfis com água modal. Além disso, encontramos ciclo estáveis mostrando o aumento de ASM no verão e diminuição no inverno. Esses resultados se repetem quando utilizamos a AASM também. Esses resultados não se repetem para os dados sem água modal. Já para os dados de AASM do altímetro, se comparar os dados totais (com e sem água modal), notamos que nos meses de formação, o que prevalece é o sinal da AASM da água modal, mostrando que, mesmo quando temos dados de AASM de satélite para a região total, no período de formação, o sinal da água modal é o que prevalece. Ou seja, durante os meses de formação, podemos detectar o sinal de AASM da água modal, utilizando altímetros.Mode water is an oceanic phenomena which is characterized by nearly homogeneous properties in its layers. This peculiarity can be observed throughout low vertical temperature and salinity gradients, and shallow values of potential vorticity (PV). Thus, to study the regions of the South Atlantic Subtropical Mode Water (SASMW) formation, Argo profilers data sets were used. Satellite data of Sea Surface Temperature (SST) from the Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) were adopted, whilst the Sea Surface Height (SSH) and Anomaly Sea Surface Height (ASSH) data set were taken from the altimeter of teh service Copernicus Marine Environment Monitoring Service(CMEMS), which controls all the data set, between 2002 and 2017, within the range of 25°S a 45°S for the South Atlantic region. For the Argo inputs, Sato and Polito, 2014, methodology were applied to determine the modal water profiles, where the criteria as potential temperature 13°C -17°C, salinity (35 - 36), potential vorticity (< 1.5x10-10m-1.s-1) and vertical temperature gradient < 0,015 °C m-1 were used. Furthermore, for Argo data, dynamic height was generated through the GSW (The Gibbs Sea Water Oceanography) routines, from the Thermodynamic Equation of Seawater (TEOS-10) project. The SST OSTIA data were selected from Argo dates and points, taking into account the radius search of 0,03°. Additionally, the altimeter data was obtained with the same method, but with the radius search of 0,13°. We analyzed the SST Argo and OSTIA data and found that a weak correlation between the data and the low coefficient of determination, suggesting that the linear model school to represent the relationship between data sets was not. For ASM Argo data we find series with low variability, where we can see the formation and sinking of the profiles with modal water. In addition, we found stable cycle showing the increase in ASM in summer and decrease in winter. These results are repeated when we use ASSM as well. These results are not repeated for data without modal water. For the altimeter ASSH data, if we compare the total data (with and without modal water), we note that in the months of formation, what prevails is the ASSH signal of modal water, showing that even when we have data from ASSH of satellite to the total region, during the formation period, the modal water signal is what prevails.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSato, Olga TiemiFernandes, Thais Marina2019-08-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-31032020-113434/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-04-02T17:08:02Zoai:teses.usp.br:tde-31032020-113434Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212020-04-02T17:08:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
Detection of subtropical modal water of the South Atlantic, through satellite data
title Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
spellingShingle Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
Fernandes, Thais Marina
Água modal
água modal subtropical do Atlântico Sul
altimeter
altímetro
Modal water
South Atlantic subtropical modal water
title_short Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
title_full Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
title_fullStr Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
title_full_unstemmed Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
title_sort Detecção da água modal subtropical do Atlântico Sul através de dados de satélite
author Fernandes, Thais Marina
author_facet Fernandes, Thais Marina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sato, Olga Tiemi
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes, Thais Marina
dc.subject.por.fl_str_mv Água modal
água modal subtropical do Atlântico Sul
altimeter
altímetro
Modal water
South Atlantic subtropical modal water
topic Água modal
água modal subtropical do Atlântico Sul
altimeter
altímetro
Modal water
South Atlantic subtropical modal water
description Águas modais são fenômenos oceânicos caracterizadas por camadas com propriedades praticamente homogêneas, observado através de baixos valores de vorticidade potencial (VP). Para o estudo de regiões com formação de Água Modal Subtropical do Atlântico Sul (AMSTAS) utilizamos os conjuntos de dados de perfiladores Argo, de temperatura da superfície do mar (TSM) de satélite do projeto Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) e altura da superfície do mar (ASM) e anomalia da superfície do mar (AASM) de altímetro do serviço Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS), entre 2002 e 2017, na região compreendida na faixa de 25°S a 45°S. Sobre dados Argo, utilizamos a metodologia de Sato e Polito, 2014 para determinar perfis com água modal, utilizando critérios de temperatura potencial (13°C - 17°C), salinidade (35 - 36), VP (< 1.5x10-10m-1.s-1) e gradiente vertical de temperatura menores do que (dT\\dz =0,015°C.m-1). Em seguida, determinamos ASM Argo, utilizando as rotinas GSW (The Gibbs-SeaWater Oceanography), do projeto TEOS-10. Os dados de TSM OSTIA foram selecionados a partir de pontos e datas Argo, respeitando o raio de busca de 0,03°. Já os dados de altímetro, foram selecionados da mesma maneira, mas seguindo o raio de busca 0,13°. Analisamos os dados de TSM Argo e OSTIA encontramos que, uma correlação fraca entre os dados e o coeficiente de determinação baixo, sugerindo que a escola do modelo linear para representar a relação entre os conjuntos de dados, não foi. Para os dados de ASM Argo encontramos séries com baixa variabilidade, onde podemos ver a formação e o afundamento dos perfis com água modal. Além disso, encontramos ciclo estáveis mostrando o aumento de ASM no verão e diminuição no inverno. Esses resultados se repetem quando utilizamos a AASM também. Esses resultados não se repetem para os dados sem água modal. Já para os dados de AASM do altímetro, se comparar os dados totais (com e sem água modal), notamos que nos meses de formação, o que prevalece é o sinal da AASM da água modal, mostrando que, mesmo quando temos dados de AASM de satélite para a região total, no período de formação, o sinal da água modal é o que prevalece. Ou seja, durante os meses de formação, podemos detectar o sinal de AASM da água modal, utilizando altímetros.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-08-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-31032020-113434/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-31032020-113434/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809091218139774976