Maximização de Entropia em Lingüística Computacional para a Língua Portuguesa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida Filho, Archias Alves de
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-132221/
Resumo: Neste trabalho, estudamos o método estatístico de Maximização de Entropia, exemplificando o seu uso para resolução do problema lingüístico da Análise Morfossintática. Desta forma procuramos tornar o mesmo mais fácil de ser entendido e implementado para outros problemas de aprendizado computacional. Para tanto, o algoritmo de Maximização de Entropia é caracterizado como um método de aprendizado computacional, explicado e matematicamente definido. Em seguida é aplicado ao problema da Análise Morfossintática usando o Corpus Tycho Brahe como base de treinamento, seus resultados são comparados com os obtidos pelo método de Brill já aplicado ao mesmo Corpus e comparado com os resultados obtidos pelo mesmo método, porém aplicado ao Inglês
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