Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Redígolo, Carine Savalli
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015711/
Resumo: Uma técnica largamente utilizada para estimar a função de sobrevivência para dados censurados é a técnica não-paramétrica de Kaplan-Meier que, apesar de ser facilmente calculável e interpretável, apresenta algumas limitações e, em alguns casos, estimadores paramétricos devem ser considerados. Entretanto, a teoria paramétrica clássica, também apresenta limitações, uma vez que escolher uma distribuição para a função de sobrevivência implica em fixar a forma da função de risco. Este trabalho pretende apresentar uma técnica paramétrica alternativa: a Regressão Logística Parcial, que permite a modelagem da função de risco bem como da função de sobrevivência. Trata-se de uma técnica adequada para estudos em que se tem interesse em analisar não só o comportamento da função de sobrevivência, mas também da função de risco
id USP_d6877a6394269da37c0cbe61a903efb5
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20210729-015711
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivêncianot availablePesquisa E Planejamento EstatísticoProcessos Estocásticos (Aplicações)Uma técnica largamente utilizada para estimar a função de sobrevivência para dados censurados é a técnica não-paramétrica de Kaplan-Meier que, apesar de ser facilmente calculável e interpretável, apresenta algumas limitações e, em alguns casos, estimadores paramétricos devem ser considerados. Entretanto, a teoria paramétrica clássica, também apresenta limitações, uma vez que escolher uma distribuição para a função de sobrevivência implica em fixar a forma da função de risco. Este trabalho pretende apresentar uma técnica paramétrica alternativa: a Regressão Logística Parcial, que permite a modelagem da função de risco bem como da função de sobrevivência. Trata-se de uma técnica adequada para estudos em que se tem interesse em analisar não só o comportamento da função de sobrevivência, mas também da função de riscoThe non-parametric Kaplan-Meier technique is a widely used approach for estimating the survivor function with censored data. In spite of facilities for calculation and interpretation, it presents some limitations, and in some cases, parametric estimators should be considered. However, the classic parametric theory also presents limitations, since choosing a distribution to the survivor function implies in fixing a form for the hazard function. This works intends to present a parametric alternative: the Partial Logistic Regression, which allows modeling the hazard function as well as the survivor function. This technique is adequate to researchs in which it is important to analyse not only the survivor function but also the behaviour of hazard functionBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPaula, Gilberto AlvarengaRedígolo, Carine Savalli1998-05-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015711/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-07T18:48:52Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-015711Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-07T18:48:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
not available
title Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
spellingShingle Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
Redígolo, Carine Savalli
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Processos Estocásticos (Aplicações)
title_short Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
title_full Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
title_fullStr Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
title_full_unstemmed Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
title_sort Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
author Redígolo, Carine Savalli
author_facet Redígolo, Carine Savalli
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Paula, Gilberto Alvarenga
dc.contributor.author.fl_str_mv Redígolo, Carine Savalli
dc.subject.por.fl_str_mv Pesquisa E Planejamento Estatístico
Processos Estocásticos (Aplicações)
topic Pesquisa E Planejamento Estatístico
Processos Estocásticos (Aplicações)
description Uma técnica largamente utilizada para estimar a função de sobrevivência para dados censurados é a técnica não-paramétrica de Kaplan-Meier que, apesar de ser facilmente calculável e interpretável, apresenta algumas limitações e, em alguns casos, estimadores paramétricos devem ser considerados. Entretanto, a teoria paramétrica clássica, também apresenta limitações, uma vez que escolher uma distribuição para a função de sobrevivência implica em fixar a forma da função de risco. Este trabalho pretende apresentar uma técnica paramétrica alternativa: a Regressão Logística Parcial, que permite a modelagem da função de risco bem como da função de sobrevivência. Trata-se de uma técnica adequada para estudos em que se tem interesse em analisar não só o comportamento da função de sobrevivência, mas também da função de risco
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998-05-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015711/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015711/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256524687147008