Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Beserra, Antonio Alessandro Rocha
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Resumo: Técnicas de fusão prévia têm sido propostas em tarefas de análise multimídia como uma maneira de melhorar a eficácia ao gerar representações de dados mais compactas, expressivas e capazes de preservar a semântica presente nos dados. Os trabalhos recentes no domínio de vídeo digital empregam multimodalidade fazendo jus à natureza multimodal de um vídeo. Esse espaço heterogêneo, somado à dificuldade de se obter uma etapa de fusão prévia desacoplada e separável do restante do processamento, limita possíveis melhorias que poderiam ser alcançadas nas etapas isoladamente. Além disso, técnicas foram projetadas para problemas específicos, não podendo ser generalizadas, o que também as tornam inseparáveis da tarefa de análise de vídeo em questão. Motivado por esse cenário, este trabalho de mestrado propõe a aplicação dos operadores de fusão prévia, Soma, Máximo e Concatenação, que atuem no médio nível semântico, desacoplando o operador de qualquer tarefa específica e, ao mesmo tempo, com um custo computacional mais simples. Os operadores foram aplicados em duas bases de dados publicamente disponíveis da tarefa de Segmentação Temporal de Vídeo em Cenas. Os resultados atingidos competem com os do estado da arte com a vantagem de simplicidade computacional.
id USP_d9159da1443c1131b65da6921f6660f6
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-07022023-152229
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenasEarly fusion operators for temporal video scene segmentationEarly fusionFusão multimodalFusão préviaMultimodal fusionSegmentação de vídeoVideo segmentationTécnicas de fusão prévia têm sido propostas em tarefas de análise multimídia como uma maneira de melhorar a eficácia ao gerar representações de dados mais compactas, expressivas e capazes de preservar a semântica presente nos dados. Os trabalhos recentes no domínio de vídeo digital empregam multimodalidade fazendo jus à natureza multimodal de um vídeo. Esse espaço heterogêneo, somado à dificuldade de se obter uma etapa de fusão prévia desacoplada e separável do restante do processamento, limita possíveis melhorias que poderiam ser alcançadas nas etapas isoladamente. Além disso, técnicas foram projetadas para problemas específicos, não podendo ser generalizadas, o que também as tornam inseparáveis da tarefa de análise de vídeo em questão. Motivado por esse cenário, este trabalho de mestrado propõe a aplicação dos operadores de fusão prévia, Soma, Máximo e Concatenação, que atuem no médio nível semântico, desacoplando o operador de qualquer tarefa específica e, ao mesmo tempo, com um custo computacional mais simples. Os operadores foram aplicados em duas bases de dados publicamente disponíveis da tarefa de Segmentação Temporal de Vídeo em Cenas. Os resultados atingidos competem com os do estado da arte com a vantagem de simplicidade computacional.Early fusion techniques have been proposed in multimedia analysis tasks as a way to improve efficiency by generating more compact, expressive data representations capable of preserving the semantics present in the data. Recent work in the digital video domain employs multimodality due to the multimodal nature of a video. This heterogeneous space, added to the difficulty of obtaining a early fusion step that is uncoupled and separable from the rest of the processing, limits possible improvements that could be achieved in the steps isolatedly. Furthermore, techniques were designed for specific problems and cannot be generalized, which also makes them inseparable from the video analysis task. Motivated by this scenario, this masters degree work proposes the application of the early fusion operators, Sum, Maximum and Concatenation, which act at the medium semantic level, decoupling the operator from any specific task and, at the same time, with a simpler computational cost. The operators were applied in two publicly available databases of the Temporal Video Scene Segmentation task. The achieved results competed with those of the state of the art with the advantage of computational simplicity.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGoularte, RudineiBeserra, Antonio Alessandro Rocha2022-11-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-02-07T17:30:13Zoai:teses.usp.br:tde-07022023-152229Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-02-07T17:30:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
Early fusion operators for temporal video scene segmentation
title Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
spellingShingle Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
Beserra, Antonio Alessandro Rocha
Early fusion
Fusão multimodal
Fusão prévia
Multimodal fusion
Segmentação de vídeo
Video segmentation
title_short Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
title_full Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
title_fullStr Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
title_full_unstemmed Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
title_sort Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas
author Beserra, Antonio Alessandro Rocha
author_facet Beserra, Antonio Alessandro Rocha
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Goularte, Rudinei
dc.contributor.author.fl_str_mv Beserra, Antonio Alessandro Rocha
dc.subject.por.fl_str_mv Early fusion
Fusão multimodal
Fusão prévia
Multimodal fusion
Segmentação de vídeo
Video segmentation
topic Early fusion
Fusão multimodal
Fusão prévia
Multimodal fusion
Segmentação de vídeo
Video segmentation
description Técnicas de fusão prévia têm sido propostas em tarefas de análise multimídia como uma maneira de melhorar a eficácia ao gerar representações de dados mais compactas, expressivas e capazes de preservar a semântica presente nos dados. Os trabalhos recentes no domínio de vídeo digital empregam multimodalidade fazendo jus à natureza multimodal de um vídeo. Esse espaço heterogêneo, somado à dificuldade de se obter uma etapa de fusão prévia desacoplada e separável do restante do processamento, limita possíveis melhorias que poderiam ser alcançadas nas etapas isoladamente. Além disso, técnicas foram projetadas para problemas específicos, não podendo ser generalizadas, o que também as tornam inseparáveis da tarefa de análise de vídeo em questão. Motivado por esse cenário, este trabalho de mestrado propõe a aplicação dos operadores de fusão prévia, Soma, Máximo e Concatenação, que atuem no médio nível semântico, desacoplando o operador de qualquer tarefa específica e, ao mesmo tempo, com um custo computacional mais simples. Os operadores foram aplicados em duas bases de dados publicamente disponíveis da tarefa de Segmentação Temporal de Vídeo em Cenas. Os resultados atingidos competem com os do estado da arte com a vantagem de simplicidade computacional.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256776469118976

Registros relacionados