Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: José Santos Romeo Núñez
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://doi.org/10.11606/T.45.2005.tde-20210729-142423
Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem bayesiana paramétrica para o estudo de dados bivariados em Análise de Sobrevivência. Considerando cópulas arquimedianas para modelar a estrutura de dependência entre os tempos de falha, procedimentos bayesianos de estimação para os parâmetros de interesse são propostos e ilustrados através de duas aplicações. Utilizando a relação funcional entre cópulas e as funções de sobrevivência marginal, o método delta para funcionais é aplicado e propriedades assintóticas do estimador da função de sobrevivência bivariada são estudadas.
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