Avaliação de métodos de estimativa de totais diários de horas de frio, para Santa Maria RS

• Autor(a) principal: Heldwein, Arno Bernardo
• Data de Publicação: 1983
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11131/tde-20220207-192744/
• topic: BAIXA TEMPERATURA; ESTIMATIVA; HORAS DE FRIO; SANTA MARIA-RS

O presente trabalho teve como objetivos: (a) selecionar um ou mais métodos de estimativa de totais diários de horas de frio, com a finalidade de fazer estimativas regulares com boa precisão e possibilitar a superação de falhas nos registros termográficos, e (b) selecionar os métodos que permitem minimizar os custos operacionais de obtenção dos dados, sem comprometer em demasia a precisão das estimativas, para Maria-RS. Foram analisados 16 métodos de estimativa dos totais diários de horas de frio com temperatura base superior de 7°C e 13°C, para os sete meses mais frios do local. Um dos métodos constou de oito equações analíticas, derivadas dos padrões diários de variação da temperatura do ar adotados, nas quais são empregadas as leituras instantâneas das temperaturas mínimas, máximas e das 21 horas, sendo cada equação representativa de um caso específico da relação entre esses dados e a temperatura base considerada. Os demais métodos constaram de equações de regressão simples ou múltiplas, obtidas pelo método dos quadrados mínimos, considerando-se como variáveis independentes os dados diários de temperatura mínima , temperatura do ar às 9 horas (T9), temperatura do ar às 21 horas do dia anterior (T21) e e a relação das amplitudes térmicas (RA), dada pela expressão: RA = 24(TB -Tm) . (T&#772MAX - Tm)-1 onde TB é a temperatura base e T&#772MAX e a média entre as temperaturas máximas ocorridas no dia anterior e no dia em questão. Utilizando-se a transformação z(r) do coeficiente de correlação entre as estimat1vas e as observações diárias, em cada mês, comparou-se os métodos pelo teste t, além de considerar-se também a variância dos parâmetros angulares das equações de regressão e a dispersão dos totais diários de horas de frio observados e estimados ao longo da linha 1 :1, para cada mês. A grande maioria dos métodos apresentou a tendência de proporcionar estimativas mais precisas nos meses menos frios. O método analítico foi significativamente o melhor para estimar totais diários de horas de frio com temperatura abaixo de 13°C. Considerando-se a temperatura base de 7°C, tal método proporcionou a obtenção dos maiores coeficientes de correlação entre valores estimados e observados, porém não significativamente melhores, em seis dos meses analisados. Entretanto, por tratar-se de um método analítico, sugere-se a opção pelo mesmo para estimar totais diários de horas de frio com temperatura abaixo de 7°C, para Santa Maria-RS. Dos métodos de análise de regressão, o método que utiliza unicamente a relação das amplitudes térmicas (RA) como variável independente e o método que emprega somente RA e temperatura mínima como variáveis independentes, mostraram-se como a melhor opção para diminuir os custos operacionais de um estudo a nível meso-climático, por necessitar-se somente de termômetros de mínima e de máxima para o levantamento dos dados, enquanto que o método de regressão que utiliza somente a temperatura mínima como variável independente, mostrou-se aceitável apenas para estimar totais diários de horas de frio com temperatura abaixo de 7°C.