Estudo da modelagem matemática da acetilação do glicerol catalisada por diferentes resinas poliméricas

• Autor(a) principal: Carpegiani, Juliana Adasz
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/97/97139/tde-26102022-111150/
• topic: Acetic acid; Ácido acético; Catálise; Catalysis; Esterificação; Esterification; Glicerol; Glycerol; Kinetic modeling; Modelagem cinética

A esterificação do glicerol com o ácido acético é um processo de refino de um produto em abundância que resulta em ésteres importantes para a indústria química. Portanto, o atual trabalho visou simular a reação de esterificação do glicerol com o ácido acético, em catálise heterogênea com quatro resinas poliméricas diferentes, de modo a determinar os parâmetros cinéticos, onde esses foram avaliados através dos seguintes oito modelos: (i) segunda ordem reversível; (ii) segunda ordem irreversível; (iii) primeira ordem reversível; (iv) primeira ordem irreversível, com e sem a concentração de ácido acético inserida na regressão. Os resultados obtidos a partir da simulação foram comparados aos resultados experimentais e relacionados à literatura. Tais dados experimentais foram adquiridos em trabalhos paralelos desenvolvidos por outro aluno de pós-graduação do Laboratório de Catálise III da EEL/USP. Os parâmetros cinéticos foram ajustados pelo método de Newton. E os modelos cinéticos foram avaliados pelo método dos mínimos quadrados ajustados (R²aj) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Os códigos foram escritos com o auxílio do programa Wolfram Mathematica® 12.3 Student Edition. A partir dos resultados obtidos, observou-se que a consideração da reversibilidade nos modelos matemáticos não obteve parâmetros significativos, sendo que o melhor ajuste obtido foi o de primeira ordem irreversível para a maioria dos experimentos. Além disso, a exclusão da concentração do ácido acético na regressão não alterou significativamente o intervalo de confiança dos parâmetros e os ajustes de curvas para cada substância.