Análise de sobrevivência de um sistema em paralelo: uma perspectiva Bayesiana não-paramétrica

• Autor(a) principal: Campos, Adriano Polpo de
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-142836/
• topic: Inferência Estatística

Este trabalho apresenta estimativas das funções de distribuição dos tempos de vida de um sistema em paralelo e seus componentes. A perspectiva é a bayesiana não-paramétrica. O problema inferencial inicia-se quando se observa o tempo de falha do sistema e identifica-se o último componente falhado à época da observação. Considerando um processo de Dirichlet multivariado, como uma classe de distribuições a priori para o vetor formado pelas funções de subdistribuição, estimadores bayesianos não-paramétricos para a função de distribuição e para a confiabilidade do sistema são obtidos. Utilizando-se a relação entre as funções de distribuições apresentadas aqui, são propostos estimadores não-paramétricos para as funções de distribuição dos componentes. Um exemplo numérico também é apresentado.