Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lora, Mayra Ivanoff
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09062011-095707/
Resumo: Propomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que destaca o aspecto bivariado do problema. Esse modelo considera tal aspecto, usa uma distribuição mais adequada a dados de contagem e ainda suporta a sobredispersão presente nos dados. Obtemos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros utilizando um algoritmo de Newton-Raphson. Ilustramos a aplicação da metodologia desenvolvida aos dados do estudo.
id USP_e7baac3f163419caa78d2b23fae83cfe
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-09062011-095707
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadasBeta-binomial/Poisson regression models for repeated bivariate countsbivariate countscontagens bivariadasdados longitudinaisefeitos aleatórioslongitudinal datamodelos de regressãooverdispersionrandom effectsregression modelssobredispersãoPropomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que destaca o aspecto bivariado do problema. Esse modelo considera tal aspecto, usa uma distribuição mais adequada a dados de contagem e ainda suporta a sobredispersão presente nos dados. Obtemos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros utilizando um algoritmo de Newton-Raphson. Ilustramos a aplicação da metodologia desenvolvida aos dados do estudo.We propose a Beta-Binomial/Poisson model to the data from a study with Parkinson disease patients, which consisted in counting for one minute how many trials were attempted and how many of them were successful, before and after a training period. The main goal was to check if training increased the number of trials and success probability, which emphasizes the bivariate aspect of the problem. This model takes this aspect into account, uses a distribution which is usually more adequate to count data and supports the overdispersion present in the data. We obtain the maximum likelihood estimators using a Newton-Raphson algorithm. For illustration, the methodology is applied to the data from study.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSinger, Julio da MottaLora, Mayra Ivanoff2004-04-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09062011-095707/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-15T13:46:02Zoai:teses.usp.br:tde-09062011-095707Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-15T13:46:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
Beta-binomial/Poisson regression models for repeated bivariate counts
title Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
spellingShingle Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
Lora, Mayra Ivanoff
bivariate counts
contagens bivariadas
dados longitudinais
efeitos aleatórios
longitudinal data
modelos de regressão
overdispersion
random effects
regression models
sobredispersão
title_short Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
title_full Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
title_fullStr Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
title_full_unstemmed Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
title_sort Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas
author Lora, Mayra Ivanoff
author_facet Lora, Mayra Ivanoff
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Singer, Julio da Motta
dc.contributor.author.fl_str_mv Lora, Mayra Ivanoff
dc.subject.por.fl_str_mv bivariate counts
contagens bivariadas
dados longitudinais
efeitos aleatórios
longitudinal data
modelos de regressão
overdispersion
random effects
regression models
sobredispersão
topic bivariate counts
contagens bivariadas
dados longitudinais
efeitos aleatórios
longitudinal data
modelos de regressão
overdispersion
random effects
regression models
sobredispersão
description Propomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que destaca o aspecto bivariado do problema. Esse modelo considera tal aspecto, usa uma distribuição mais adequada a dados de contagem e ainda suporta a sobredispersão presente nos dados. Obtemos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros utilizando um algoritmo de Newton-Raphson. Ilustramos a aplicação da metodologia desenvolvida aos dados do estudo.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-04-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09062011-095707/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09062011-095707/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090548793868288